声明
致谢
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 设计知识挖掘推送研究现状分析
1.2.1 设计知识建模研究现状
1.2.2 知识需求挖掘研究现状
1.2.3 知识匹配技术研究现状
1.3 高档观光电梯轿厢设计的知识需求挖掘和推送技术研究的提出
1.3.1 高档观光电梯知识难以统一表达且知识库冗余的问题
1.3.2 高档观光电梯知识推送脱离设计人员知识需求的问题
1.3.3 高档观光电梯传统知识推送方法匹配准确率低的问题
1.4 论文的研究内容和结构框架
1.4.1 论文研究内容
1.4.2 内容的总体结构框架
1.5 本章小结
第2章 基于知识基因的高档观光电梯设计知识异构建模
2.1 引言
2.2 知识基因与高档观光电梯设计知识基因类别
2.2.1 知识基因及知识基因模型
2.2.2 高档观光电梯设计知识基因类别
2.3 高档观光电梯设计知识异构建模
2.3.1 原理型高档观光电梯设计知识基因建模
2.3.2 特征型高档观光电梯设计知识基因建模
2.3.3 实例型高档观光电梯设计知识基因建模
2.4 基于T-S模糊神经网络的高档观光电梯设计知识过滤
2.4.1 高档观光电梯设计知识的过滤机制
2.4.2 基于T-S模糊神经网络的高档观光电梯设计知识优度计算和过滤
2.4.3 基于T-S模糊神经网络的高档观光电梯设计知识过滤实例
2.4.4 高档观光电梯设计知识过滤效果评价分析实验
2.5 本章小结
第3章 基于支持回归机的高档观光电梯知识需求挖掘预测
3.1 引言
3.2 高档观光电梯轿厢方案设计分析
3.2.1 高档观光电梯轿厢方案设计主要内容分析
3.2.2 高档观光电梯轿厢方案设计知识需求分析
3.3 高档观光电梯轿厢设计人员知识需求建模
3.3.1 考虑设计人员信患的高档观光电梯轿厢方案设计知识需求
3.3.2 考虑设计情景的高档观光电梯轿厢方案设计知识需求
3.3.3 结合行为和情景的高档观光电梯轿厢方案设计知识需求模型
3.3.4 高档观光电梯轿厢知识需求初始化算法
3.4 高档观光电梯轿厢知识需求更新
3.4.1 高档观光电梯轿厢知识需求新颖度评价指标
3.4.2 基于新颖度阶跃曲线的设计人员知识需求更新算法设计
3.5 高档观光电梯模糊知识需求挖掘预测引擎的构建
3.5.1 基于支持回归机的高档观光电梯知识需求预测计算
3.5.2 考虑设计情景的设计知识需求修正和提取
3.5.3 高档观光电梯轿厢知识需求挖掘实例
3.6 本章小结
第4章 基于非负矩阵分解的高档观光电梯设计知识降维匹配
4.1 引言
4.2 高档观光电梯设计知识匹配算法设计
4.3 特征词-设计知识基因矩阵的生成
4.3.1 高档观光电梯异构知识基因模型特征词的提取
4.3.2 基于改进TF-IWF-IWF的知识矩阵模型
4.3.3 考虑知识语义加权因子的矩阵权值修正
4.4 特征词矩阵的非负矩阵分解降维
4.5 设计知识需求匹配度计算及优选
4.5.1 设计知识需求和设计知识的匹配度计算
4.5.2 设计知识匹配结果优选
4.5.3 设计知识匹配度计算及优选应用实例
4.6 高档观光电梯设计知识匹配算法评价实验
4.6.1 高档观光电梯设计知识匹配算法评价指标
4.6.2 高档观光电梯设计知识匹配算法匹配效果分析
4.7 本章小结
第5章 高档观光电梯设计知识推送系统开发与应用
5.1 引言
5.2 系统的框架结构
5.3 系统主要功能模块组成
5.3.1 高档观光电梯设计知识模型实例化模块
5.3.2 高档观光电梯设计知识优度评价模块
5.3.3 设计人员知识需求模型模块
5.3.4 高档观光电梯设计知识接收模块
5.4 系统应用实例
5.4.1 “冰壶”高档观光电梯轿架载荷计算知识推送实例
5.4.2 “冰壶”高档观光电梯外观设计案例知识推送实例
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间参与的科研项目