声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究的目的与意义
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究目的
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容、技术路线及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.4.3 创新点
1.5 论文的组织结构
第二章 研究区概况与数据获取
2.1 研究区地理概况
2.1.1 地理位置及特征
2.1.2 长江口及邻近海域潮流特征
2.2 数据测量与获取
2.2.1 研究区采样点分布
2.2.2 野外水体光谱测量与获取
2.2.3 样品采集及实验室理化分析
2.3 CDOM光谱斜率S
2.4 GOCI影像数据
第三章 基于实测遥感反射率的反演模型建立
3.1.1 QAA算法概况
3.1.2 QAA算法验证
3.2 CDOM神经网络反演方法
3.2.1 BP神经网络技术的概况
3.2.2 BP神经网络模型的原理
3.2.3 QAA-E-BP神经网络结构
3.2.4 网络训练
3.3 样本量对水色遥感模型精度评价的影响
3.3.1 模型精度评价指标
3.3.2 样本量对水色遥感模型精度评价的影响
3.4 神经网络反演结果及比较
第四章 基于GOCI影像的长江口CDOM遥感估算
4.1 GOCI影像预处理
4.1.1 辐射定标
4.1.2 几何校正
4.1.3 大气校正
4.1.4 等效波段计算
4.2 大气校正结果精度对比
4.3 GOCI影像算法效果分析
4.4 CDOM浓度分布及日变化研究
4.4.1 CDOM空间分布规律
4.4.2 CDOM光谱斜率空间分布
4.4.3 CDOM空间差异性原因分析
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
作者简介