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第1章 绪论
1.2.1 服务机器人的研究现状
1.2.2 Kinect深度图像修复的研究现状
1.2.3 机械臂路径规划的研究现状
1.3 本文的主要研究内容
第2章 服务机器人系统搭建及建模分析
2.1 ROS系统
2.1.1 ROS基本介绍
2.1.2 ROS的基本架构
2.2 ROS机器人平台搭建
2.3 ROS仿真平台搭楚
2.3.1 Gazebo仿真器
2.3.2 Gazebo仿真模型
2.4 Kinect视觉系统
2.4.1 Kinect工作原理
2.4.2 Kinect视觉系统坐标系
2.4.3 Kinect参数标定
2.5 Baxter机器人系统
2.5.1 Baxter机器人介绍
2.5.2 Baxter机器人正运动学
2.5.3 Baxter机器人逆运动学
2.6 本章小结
第3章 服务机器人操作空间三维地图构建
3.1 空间三维信息生成
3.1.1 三维信息获取
3.1.2 三维点云构建方法
3.2 深度图像缺陷分析
3.3 深度图像滤波
3.3.1 中值滤波
3.3.2 双边滤波
3.3.3 联合双边滤波
3.3.4 改进的深度图像恢复
3.4 基于三维点云的Octomap地图
3.4.1 Octomap原理
3.4.2 Octomap生成与显示
3.5 本章小结
第4章 服务机器人抓取路径规划算法研究
4.1 问题定义
4.2 RRT算法与发展
4.2.1 RRT算法
4.2.2 RRT*算法
4.3 基于RRT*的改进算法
4.3.1 懒惰检测策略
4.3.2 最近点选择
4.3.3 路径优化
4.3.4 智能采样
4.4 避障路径规划的仿真验证
4.4.1 二维平面路径规划仿真
4.4.2 Baxter机械臂路径规划仿真
4.5 本章小结
第5章 服务机器入系统仿真和实验
5.1 仿真实验
5.1.1 Gazebo仿真环境搭建
5.1.2 Gazebo仿真实验验证
5.2 Baxter机器人实验
5.2.1 实验平台
5.2.2 服务机器人路径规划实验
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献