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论文说明
致谢
摘要
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表格
1．绪论
1．1课题研究背景和意义
1．2织物组织结构识别发展历程和研究趋势
1．3本文主要研究内容
1．4关键技术与创新点
1．5本文章节安排
2织物组织基础知识和算法研究概述
2．1织物的基本概念
2．1．1三原组织
2．2数字图像处理与模式识别概述
2．3本文研究算法概述
2．4本章小结
3织物图像采集与预处理
3．1织物图像采集
3．2织物图像预处理
3．2．1图像灰度化处理
3．2．2织物图像噪声抑制
3．2．3织物图像增强
3．3本章小节
4织物图像组织结构自动提取
4．1织物图像超像素分割
4．1．1 SLIC超像素分割方法
4．2织物组织区块的特征提取
4．2．1颜色特征提取
4．2．2 LBP纹理提取
4．2．3主成分分析(principal component analysis，PCA)特征降维方法
4．2．4 K-均值聚类分割织物组织结构
4．2．5织物组织结构提取
4．3本章小结
5组织结构识别与经纬纱线密度检测
5．1纬纱分割
5．1．1灰度积分投影
5．1．2纬纱密度估计
5．2经纱密度估计与组织结构识别
5．2．1纬纱相位差
5．2．2组织结构识别与经纱密度估计
5．3结果分析
5．3．1实验一
5．3．2实验二
5．4本章小结
6总结与展望
6．1全文总结
6．2存在的问题与进一步研究方向
参考文献
攻读硕士期间取得的科研成果
浙江大学;
