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引言
1 绪论
1.1 基于深度学习的RGB-D图像识别概述
1.2 基于深度学习的RGB-D图像识别研究现状
1.3 基于深度学习的RGB-D图像识别方法目前存在的问题
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织
2 基于深度学习的RGB-D图像识别关键技术
2.1 深度学习概述
2.2 RGB-D图像的特点
2.3 RGB-D图像的预处理
2.4 基于深度学习的RGB-D图像特征提取算法研究
2.5 本章小结
3 KSAE-SPMP深度学习算法
3.1 特征提取算法概述
3.2 KSAE-SPMP算法
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 RGB特征与深度特征原始图像层融合算法
4.1 多模态特征融合概述
4.2 多模态稀疏自编码算法
4.3 RGB信息与深度信息原始图像层融合算法
4.4 实验验证
4.5 本章小结
5 RGB特征与深度特征的决策层融合算法
5.1 决策层特征融合概述
5.2 基于线性组合的决策层特征融合算法
5.3 实验验证
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 工作总结
6.2 未来的展望
参考文献
在学研究成果
致谢
宁波大学;