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目录
第一章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文内容与结构
第二章 相关技术介绍
2.1 文本分类相关技术
2.2 朴素贝叶斯分类算法
2.3 Hadoop相关技术
2.4 本章小结
第三章 基于Hadoop的并行分词
3.1 改进分词算法
3.2 Hadoop平台下并行分词
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第四章 基于Hadoop的朴素贝叶斯模型
4.1改进的朴素贝叶斯算法
4.2基于Hadoop的朴素贝叶斯分类
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第五章 Web用户访问偏好分析
5.1 Web用户访问偏好需求分析
5.2 数据采集
5.3 数据预处理
5.4 用户访问内容分类
5.5 统计分析用户访问偏好
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文小结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文