基于灰色关联度网络购物商品销量影响因素研究

摘要

随着互联网的发展、大数据时代的到来，互联网平台上呈几何级数增长的的信息量成为国内外学者关注的焦点，其中蕴含着重要的价值，通过这巨大的信息量可以进行相关的分析、决策。可以从仅凭分析者的经验、直觉、分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料的旧式的定性分析来推测客户的偏好转向现代定性分析，进而通过定量分析统计数据、建立数学模型科学准确的反映民众的想法以便做出更有针对性的决策。
　　本学位论文的研究目的就是通过对天猫手机商品的每月的相关销售数据进行分析后，得出影响其销售量的因素及影响因素与其关联程度的大小，从而为商家在激烈的竞争中如何抓住机遇吸引更多的顾客，提高网店销售量给予一定的思路。除此之外，也为今后做类似影响因素分析及关联程度大小提供一种新的思路、工具和方法—灰色关联度。
　　本文的研究思路是在大量阅读相关文献的基础上，从定性分析和定量分析两个方面入手，通过实证分析法解决销量与价格、累计评价数、收藏商品（人气）、好评率等是否存在相关关系以及它们与销量的关联程度大小排序的问题。首先，通过问卷调查的方法收集有关信息，并答卷结果进行分析。在听取有关专家意见的基础上，初步形成定性分析的结论，即从人们熟知的在网购时所关注的商品或店铺信息中找出了影响比较大的因素等一些信息。然后，在此基础上，通过网络爬虫“集搜客”软件对有关的数据抓取，通过SPSS Modeler软件工具对数据进行预处理后，利用灰色系统理论知识结合灰色关联分析模型对有关影响因素进行定量分析。在灰色关联分析模型上的选取上，总结常见模型的优点和不足之处，并进行改进完善，使用改进后的模型进行有关定量分析，最终计算出销量与影响因素之间是否存在关联及关联程度的大小，初步得到定量分析的结论。最后，通过对所有定性、定量分析结论的综合考虑，得出最终结论，并为提高网店销售量给予一定的可行性建议，并为今后进行类似分析提供了一种思路、方法。

目录

声明

第一章 引言

第一节 研究背景

第二节 研究意义

第三节 研究思路和研究框架

第四节 研究方法

第五节 研究内容

第六节 论文研究的创新点

第七节 本章小结

第二章 相关理论与文献综述

第一节 相关理论

第二节 文献综述

第三节 本章小结

第三章 问卷调查及定性分析法

第一节 调查方案及设计问卷调查

第二节 问卷的信度和效度分析

第三节 调查结果定性分析

第四节 构建指标体系

第五节 本章小结

第四章 数据收集及预处理

第一节 集搜客的组成结构

第二节 集搜客的工作原理

第三节 利用集搜客进行数据抓取

第四节 数据的预处理

第五节 本章小结

第五章 销量影响因素模型的构建与分析

第一节 构建模型

第二节 实证分析

第三节 本章小结

第六章 结论与展望

第一节 主要结论

第二节 研究不足

第三节 展望

致谢

参考文献

在读期间的研究成果