卷烟外观质量缺陷数据分析——基于关联规则的数据挖掘

摘要

卷烟产业作为云南省的第一大支柱性产业，有着得天独厚的优势。云南省政府一直高度重视卷烟产业的发展，从原料生产到加工制造都具有较为成熟的管理体系和先进的工艺技术，产出的卷烟在国内外拥有较高知名度。曲靖卷烟厂有着悠久的历史，它的生产数据极具研究价值，但是它在生产过程中仍然不能充分发掘其中定性数据所反映问题，如果能够通过对曲靖卷烟厂卷烟外观质量数据的分析，总结出一般性的研究方法并将其推广，那么就可以有效提升生产过程中卷烟的外观质量。 国内外卷烟研究方向差异较大。国外的卷烟生产技术已经达到了较高水平，基本实现了“全自动”生产，生产工艺、生产设备处于全球领先水平，同时欧美诸多发达国家卷烟市场相继达到饱和，导致近年来国外针对卷烟生产的研究相对较少。而国内学者对卷烟外观质量缺陷的研究已经成为当下的热点，不仅涉及到原材料品质、计算机技术、仪器设备等客观因素对外观质量的影响，还包括生产工人、生产工艺等人为因素的影响。由于国内外卷烟生产水平不同，我们无法直接照搬国外研究经验，需要立足于国内卷烟市场进行分析，对卷烟外观质量缺陷进行更加深入的研究。 本文针对曲靖卷烟厂卷烟外观质量缺陷进行了探索性的数据分析。希望了解如何更加深入挖掘卷烟外观质量缺陷定性数据的价值；如何探索多因素之间的交互作用；如何准确找到卷烟外观质量缺陷的各种具体因果关系。根据实际生产过程中的数据，准确找出卷烟外观质量缺陷具体影响因素，并针对出现的不合格情况，提出一套符合卷烟厂实际情况的解决方案。 通过对曲靖烟厂2017年8月卷烟外观质量缺陷数据的研究，利用聚类分析、假设检验改进了关联规则，使得分析过程更加完整和理性。核心思想是利用强关联规则找出卷烟厂生产过程中的具体不足，并提供详细的改进意见，同时使用聚类分析解决了人为设定关联规则支持度和置信度阈值的问题，使用假设检验解决了部分关联规则影响不显著的问题。有效利用了卷烟厂产生的大量与外观质量缺陷有关的定性数据，深入研究缺陷影响因素，最终找出了曲靖烟厂卷烟生产过程中卷烟外观质量缺陷的共性，针对曲靖烟厂卷烟外观质量缺陷提出了急需改进的具体方向，同时利用聚类分析、假设检验改进关联规则并形成了一套完整的卷烟外观质量提升流程。

目录

声明

第一章 引言

第一节 研究背景及问题提出

第二节 研究目的及意义

一、研究目的

二、研究意义

第三节 文献综述

一、国内研究现状

二、国际国内研究现状对比

第四节 论文研究方法

第五节 论文结构安排

第二章 理论模型

第一节 理论框架

第二节 基本概念

一、关联规则

二、聚类分析

三、假设检验

第三节 支持度、置信度阈值确定

第四节 强关联规则的提取

第五节 关联规则的确认

第三章 卷烟外观质量缺陷数据分析

第一节 总体情况概述

一、数据来源及说明

二、数据描述性统计

第二节 关联规则参数的确定

一、一部（软包车间）支持度、置信度的确定

二、二部（硬包车间）支持度、置信度的确定

第三节 强关联规则的提取

一、一部（软包车间）强关联规则描述

二、二部（硬包车间）强关联规则描述

第四节 关联规则的确认

一、一部（软包车间）确认后的强关联规则

二、二部（硬包车间）确认后的强关联规则

第四章 结论与展望

第一节 研究结论

第二节 研究展望

参考文献

附录

致谢

本人在读期间完成的研究成果