超声造影对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断价值的系统评价

摘要

目的：采用Meta分析方法评价超声造影在乳腺良恶性肿瘤诊断中的临床应用价值。
　　方法：利用计算机检索Cochrane图书馆（2013年第3期）、PubMed数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库、超星medalink，中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库(均从建库截至2013年11月)，纳入有关超声造影对乳腺良恶性肿块的临床研究文献。根据QUADAS条目评价纳入文献质量，用Meta-DiSc1.4软件对其敏感性（SEN）、特异性（SPE）、阳性似然比（+LR）、阴性似然比（－LR）、诊断比值比（DOR）进行合并分析，并进行异质性检验，拟合受试者工作特征曲线（SROC），计算曲线下面积，用Stata version11.0软件deeks法绘制漏斗图。
　　结果：最终纳入19篇研究，包括1161例研究对象，Meta分析结果显示：特异性合并值为0.79[95％CI(0.75,0.82)]、敏感性合并值为0.86[95%CI(0.83,0.89)]、阳性似然比合并值为3.92[95%CI(2.77,5.56)]、阴性似然比合并值为0.18[95%CI(0.13,0.26)]、诊断比值比为25.86[95%CI(13.77,48.55)]、受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.9170。纳入文献稳定性较好，deeks漏斗图分析提示未见明显发表偏倚(P=0.61)。
　　结论：现有研究证实，超声造影对乳腺肿块良恶性鉴别诊断有较高的敏感性（86%）和较高的特异性（79%），乳腺恶性肿瘤组试验阳性的比值是乳腺良性肿瘤组试验阳性比值的25.86倍，说明诊断判别效果好，可作为乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断有效可行的方法。

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前言

研究内容和方法

1 资料与方法

1.1 纳入与排除标准

1.2 检索策略

1.3 文献筛选与资料提取

1.4 纳入研究的方法学质量评价

1.5 统计分析

1.6 发表性偏倚的分析

结果

1 文献检索结果

2 纳入研究的基本信息

3 纳入研究方法学质量

3 统计分析结果

3.1 异质性检验

3.2 Meta分析

3.3 绘制SROC曲线

3.4 敏感性分析

3.5 发表偏倚分析

讨论

1 证据的强度

1.1 诊断性试验的代表性

1.2 诊断性试验存在的问题

2 本研究存在的不足

3 诊断性系统评价的发展

小结

致谢

参考文献

综述

攻读硕士期间发表的学术论文

新疆医科大学硕士研究生学位论文导师评阅表