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STOP-Bang问卷在代谢综合征患者中筛查阻塞性睡眠呼吸暂停的应用价值

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摘要

前言

研究内容与方法

1 研究对象

1.1 纳入标准

1.2 排除标准

2 内容与方法

2.1 基本资料的收集

2.2 STOP-Bang问卷

2.3 睡眠监测

3 质量控制

3.1 技术路线图

4 统计方法

结果

讨论

小结

致谢

参考文献

综述 代谢综合征与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征相关性研究进展

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

目的:评价STOP-Bang问卷在代谢综合征(MS)患者中预测阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的能力。
  方法:分析2013年12月至2014年5月在新疆医科大学第一附属医院睡眠监测室行睡眠监测(PSG)的317例MS患者的STOP-Bang问卷及PSG监测结果。根据PSG结果将患者分为非OSA组及OSA组(轻、中、重度OSA组),比较各组间性别、STOP-Bang评分及低通气指数(AHI)等结果的差异。分析问卷与PSG监测指标间相关性。应用四格表分析STOP-Bang问卷在不同AHI分界点下的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。绘制受试者工作特征(ROC)曲线。
  结果:非OSA组与OSA组性别构成比、年龄、颈围、腹围、收缩压、舒张压、BMI、HDL-c差异有统计学意义(P均<0.01)。非OSA组与其他各组的STOP-Bang评分结果差异均有统计学意义(P<0.001)。四组STOP-Bang评分随严重程度增加呈逐渐增高趋势(2.30±1.01,3.48±1.30,3.82±1.26,4.57±1.43)。以3分为截点筛查入选的MS患者是否患OSA,灵敏度为86.36%,特异度为50.94%。以4分为截点预测是否患OSA、中重度OSA、重度OSA,Youden指数均最高。当AHI≥5,AHI>15,AHI>30时,ROC曲线下面积分别为0.824,0.851,0.892,P均<0.001。
  结论: STOP-Bang问卷在MS人群中应用具有良好的可行性和准确性,值得推广使用。

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