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血清MicroRNA作为预测多形性胶质母细胞瘤患者预后的生物标志物

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目录

声明

缩略语/符号说明

前言

研究现状、成果

研究目的和方法

对象和方法

1.1研究对象

1.2实验试剂和耗材

1.3实验方法

结果

1.Solexa测序结果:

2.qRT-PCR结果

5.统计学分析结果

讨论

结论

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

附录

综述:MicroRNA在胶质瘤中的研究进展

致谢

个人简历

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摘要

多形性胶质母细胞瘤(GBM)是在成人中最常见的原发性中枢神经系统肿瘤,发病率为3/10万。尽管近几十年来肿瘤学已经取得了极大的进展,通过手术、放疗、化疗等一系列综合治疗手段治疗后多形性胶质母细胞瘤患者的预后仍然不容乐观,中位生存时间为14个月,复发的可能性几乎为100%,且在相同方案治疗下,并不是所有的患者都能获得相同的治疗效果。已经证实的与预后相关的因素非常有限,包括:年龄、KPS、mini-mental status examination score、肿瘤切除率和MGMT启动子是否甲基化。目前,虽然分子和基因表达谱的研究已经鉴别出能够影响 GBM患者预后的因素,但是这些因素依然存在着这样那样的缺点。
  MicroRNA(miRNA)是一种内源性的非蛋白编码的小分子 RNA,它可以在转录后水平上对靶基因的表达进行负性调控。miRNA的异常表达与很多种疾病都息息相关,尤其是肿瘤。由于单个的miRNA就能调节数以百计的下游基因,故与蛋白表达基因普相比,应用miRNA表达谱会获得更多且更精准的关于癌症分类方面的信息。目前已经有一些研究筛选出 GBM肿瘤组织中的 miRNA表达谱作为预测GBM的预后因子。近年来,随着血清miRNAs的发现,miRNAs的研究领域聚焦在血清 miRNAs与疾病的诊断与预后上。作为新的生物学标志物,血清 miRNAs有着快捷,方便,准确性较高等优点。已经有研究证实,血清 miRNAs可以作为预测非小细胞肺癌预后的生物标志物。然而,目前没有任何研究是应用血清miRNA表达谱筛选的方法来预测GBM患者的生存期的。
  在本研究中假设GBM患者血清中存在一种特定的miRNA表达谱可以作为预测预后的指纹。为了证明这一假设,应用Solexa(Solexa Sequencing)技术、qRT-PCR(Quantitative Real Time Polymerase Chain Reaction)等实验技术和IBM SPSS19.0软件进行统计学分析。最后得出结论。
  首先,从北京天坛医院收集了127例GBM患者的血清标本,同时对这些患者进行长期的随访,将患者血清标本按照生存期的长短分为两组(以中位生存期393天为界)。接下来,在两组标本中各选出20例,每例血清取1ml混为两种血清样本,并提取总RNA,通过Solexa Sequencing技术检测两种血清标本中差异表达的miRNAs。结果显示,有63个miRNAs表达量在两种血清标本中存在差异。随后,在差异表达的 miRNAs中,根据表达差异的大小、已有的文献报道和本实验室的研究成果,选出了16个miRNAs作为下一步验证的目标。然后根据qRT-PCR(quantitive real time polymerase chain reaction)技术对选出的这些miRNAs的表达水平做逐一验证,根据表达差异在2倍以上且T-test结果P值<0.05的具有稳定表达差异的miRNAs,即:miR-27b和miR-148b。最后分别对miR-27b和miR-148b评估GBM预后的敏感性与特异性做了ROC曲线,曲线下面积分别为:0.872和0.818应用SPSS19.0中的Kaplan-Meier方法和 Cox regression对这些miRNAs做了统计学分析。结果显示GBM患者血清中miRNAs的表达水平是独立于年龄与性别的预后的相关因素,且与预后成负相关关系。

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