自学考试通用题库管理系统及其智能组卷策略的研究

摘要

高等教育自学考试命题信息化现已成为教育部及全国各地区自考命题单位研究的热点，已列入教育部考试中心“十一五”事业发展规划。本研究作为天津考试院自考命题处为实现天津地区的命题资源信息共享而进行的初探，隶属于天津市教育招生考试院“十一五”科研课题“高等教育自学考试题库管理研究”的子课题。本人承担了通用题库管理系统的设计与研发工作，并对基于遗传算法的自动组卷策略进行了算法设计与实现。 本研究在进行了大量的文献检索和实际调研的基础上，以日趋成熟的题库建设理论、经典测量理论以及教育部现代远程教育资源建设委员会颁布的《现代远程教育资源建设技术规范》作为科学、坚实的理论依据和规范标准，结合我国高等教育自学考试命题模式自身的特点，提出了适合于自学考试命题的题库系统的设计原则，据此进行了系统的整体框架、功能模块和数据库的详细设计，完成了自学考试通用题库管理系统的开发和技术攻关。 本研究提出了面向服务的“瘦”客户端新型体系架构，实现物理三层，逻辑N层的架构系统，减轻了频繁传送数据的网络传输压力，保障了系统关键数据的安全，防止了核心技术的泄漏；成功地解决了长期困扰题库系统建设者的试题图文混排的难题；实现Word试题的格式化、试题的批量导入和试卷的自动排版功能；采用手动组卷、双向细目表组卷和全自动组卷多种组卷策略，以满足不同规模题库的组卷要求。基于遗传算法的自动组卷采用了分段实数编码，具有自适应性的交叉和变异遗传算子，基于知识点约束的分题型的组卷算法思想，对目前的遗传算法组卷思想进行优化设计。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外题库系统的现状

1.3研究自学考试通用题库系统的可行性

1.4本研究的主要工作

第二章本研究的理论依据分析

2.1题库建设理论

2.1.1题库的特征与要求

2.1.2题库建设流程

2.1.3试题库的结构

2.1.4题库建设理论对本研究的指导

2.2教育测量理论

2.2.1经典测量理论(CTT)

2.2.2项目反映理论(IRT)

2.2.3概化理论(GT)

2.2.4经典测量理论在本研究中的应用

2.3现代远程教育资源建设技术规范

2.3.1相关技术规范对题库的要求

2.3.2相关技术规范是本研究的参考标准

第三章自学考试的特点及命题的流程分析

3.1自学考试简介

3.2自学考试的命题要求

3.3对目前命题工作流程的分析

第四章系统的总体方案设计

4.1系统的需求分析

4.1.1题库的通用性

4.1.2试题的多样性

4.1.3试题的批量导入

4.1.4试卷的格式化排版

4.1.5组卷策略的多样化

4.2体系架构设计

4.2.1 C/S与B/S模式的优缺点比较

4.2.2智能客户端模式

4.2.3面向服务的“瘦”智能客户端模式

4.3系统的功能结构设计

4.4系统采用的开发平台、开发工具

4.5系统的数据库设计

4.6系统的安全性设计

第五章系统的关键技术分析

5.1.NET平台

5.1.1.NET Framework简介

5.1.2 ADO.NET数据库访问技术简介

5.2 Web Service 技术

5.2.1 Web Service体系架构

5.2.2 Web Service数据——XML

5.2.3 Web Service描述——WSDL

5.2.4 Web Service发现——UDDI

5.2.5 Web Service活动与通信——SOAP协议

5.2.6异步调用Web Service

5.2.7系统对Web Service的应用——建立分布式应用程序

5.3 Microsoft Office VBA技术

5.3.1 Office VBA技术简介

5.3.2 VBA技术在本系统中的创新应用

5.4 Microsoft PetShop3.0多层体系架构

5.4.1 PetShop3.0层次架构简介

5.4.2 PetShop3.0架构在本系统中的灵活运用

第六章系统关键问题的解决方案

6.1图文混排试题的录入和存储

6.1.1试题存储和呈现方式现状分析

6.1.2图文混排试题的录入和编辑

6.1.3试题的单题保存入库策略

6.2题库操作的严格管理

6.2.1对题库操作权限的严格划分

6.2.2对题库操作的审批

6.3试卷的自动排版

6.4对试卷蓝图的严格校验

6.5智能组卷策略

6.6试卷的审批评价机制

6.6.1试卷的审批

6.6.2考试成绩的批量导入

6.6.3试卷的评价指标体系

第七章自动组卷策略

7.1基于双向细目表的组卷策略

7.1.1利用双向细目表命题的优势

7.1.2利用双向细目表组卷流程分析

7.2基于遗传算法的全自动组卷策略

7.2.1遗传算法概述

7.2.2遗传算法用于组卷的优势

7.2.3基于遗传算法的组卷策略的设计思想

7.2.4试验结果及分析

第八章结束语

8.1本研究的创新点

8.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

附录