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声明
第一章绪论
1.1基于手背血管特征的身份识别
1.1.1技术概况
1.1.2国内外现状
1.2系统架构
1.3本文研究的重点
1.4本文的内容安排
第二章数字图像基础知识
2.1数字图像的形成
2.1.1采样
2.1.2量化
2.2数字图像的表示
2.2.1矩阵表示
2.2.2二维数组表示
2.3数字图像的数据结构
2.4小结
第三章手背静脉血管图像的预处理技术
3.1图像滤波
3.1.1噪声和常用的滤波技术
3.1.2中值滤波
3.1.3基于小波变换的滤波
3.2归一化
3.3图像增强
3.4二值化
3.5小结
第四章手背静脉血管特征提取
4.1图像特征提取的常用算法
4.1.1区域内部的形状特征
4.1.2区域边界形状特征
4.2静脉血管图像的细化
4.2.1细化前的修复
4.2.2经脉血管图像快速细化
4.3细化图像特征提取和比对
4.3.1交叉点的判断
4.3.2毛刺修复法
4.4特征编码与存储
4.5小结
第五章特征匹配与识别
5.1以端点、交点为基础的匹配
5.2以灰度直方图特征为识别依据
5.3小结
第六章结论
6.1本文的主要工作
6.2本文的不足和工作展望
6.2.1本文的不足
6.2.2工作展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致 谢