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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状
1.2.1 水质稳定性的研究现状
1.2.2 水质模型在国内外的研究现状
1.2.3 人工神经网络的在水质模型中的应用现状
1.3 本论文的主要工作
第二章 石化工业循环水水质模型研究的理论基础
2.1 数据预处理
2.2 主成分分析
2.2.1 基本概念
2.2.2 主成分分析基本过程
2.3 BP神经网络
2.3.3 BP网络模型
2.3.4 BP学习算法
2.3.5 BP网络的主要功能
2.3.6 BP网络的局限性
2.4 本章小节
第三章 循环水水质基础数据的预处理
3.1 基础数据的提取
3.2 基础数据与MATLAB的连接
3.3 循环水水质数据的数据预处理
3.3.1 数据的分类
3.3.2 数据的清理
3.3.3 数据的变换
3.4 主成分的选择
3.4.1 月检测数据的主成分分析
3.4.2 每天检测数据的主成分分析
3.5 本章小节
第四章 基于经典指数法的水质评价
4.1 水质指数与水质因子
4.1.1 水质指数
4.1.2 腐蚀因子与结垢因子
4.2 水质指数与水质因子的计算及分析
4.3 本章小节
第五章 循环水水质模型的建立及分析
5.1 BP网络的设计
5.2 BP网络的仿真与结论分析
5.3 本章小节
第六章 总结与展望
6.1 本课题主要工作总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢