模糊理论在医疗诊断及医院评价中的应用研究

摘要

医疗诊断与评价是一个非常复杂的过程,医生对体征异常的病人通常给出的是一系列的检查数据。这些数据的区分度不高,所以在诊断与评价的时候有很大的难度,这也是为什么人们倾向于专家坐诊的原因。然而医院的检查数据不能完全准确的反映病人的情况。各种数据之间的依赖性强,还有就是医生给出的指标众多处理起来复杂,基于这样的原因建立一个医疗诊断与评价模型。此模型具有判断的客观性、处理相互作用指标的信息功能。把解决医学中的实际问题作为首要目标,建立一种实用性回归模型。
　　 本论文运用模糊理论知识建立了与医疗系统相关的综合评价模型。该模型是通过就诊者检查的一系列指标计算得出得病概率及病状程度的一个综合诊断评价结果。在这个模型中有几个关键点需要解决,一是联合测度的确定:本文中通过主成份分析确定的贡献度设定为单点测度,依据Sugeno的正规测度公式求出联合测度。二是符合函数的确定:本文中运用专家制定法确定各指标的符合函数。通过实例的模拟仿真验证这种方法是有效的。三是运用模糊积分理论求解诊断概率:本文中使用模糊积分和Choquet积分处理联合测度与函数符合度之间的关系。四是病状程度与患病概率的关系分析:本文中给出一个函数对应关系具有很高的借鉴意义。另一个创新是验证该模型在医院竞争力综合评价中的有效应用。由于对医院评价的很多指标是相互制约、相互作用的,仅使用层次分析法进行加权平均无法反映评价指标之间的内在关系,从而得出的评价结果不能真实反映医院的管理水平和综合竞争力。
　　 本论文的重要工作及结论:
　　 1.建立医疗诊断模型
　　 1)使用主成份分析获得贡献度高的各项经验指标
　　 2)使用Sugeno的正规测度公式求出联合测度,即联合指标重要度
　　 3)确定各指标的符合度函数并根据实验数据求值
　　 4)使用模糊积分或Choquet积分算出实验数据的评价值
　　 5)确定并利用隶属度函数对评价值做进一步分析
　　 2.结合具体实例检测模型的实用性和可靠性,证实其具有很高的参考价值。
　　 1)基于上述的医疗诊断模型,对帕金森病实验数据进行计算验证,其结果的准确率在90％以上。
　　 2)基于上述的模型,对民营医院各项指标进行计算,其结果能够客观的、真实地反映出医院竞争力水平。