声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源及意义
1.2 研究现状及问题
1.3 论文主要内容和安排
第二章 压缩感知理论基础
2.1 压缩感知框架
2.2 信号的稀疏表示
2.2.1 基与框架
2.2.2 信号的稀疏性
2.3 观测矩阵的设计
2.4 信号的重构
2.5 本章小结
第三章 基于CS的采样方法
3.1 模拟信息转换器
3.1.1 框架结构
3.1.2 数学模型
3.2 多路并行压缩采样系统
3.2.1 多路并行压缩采样系统
3.2.2 分段并行采样系统
3.3 仿真实验验证
3.4 本章小结
第四章 信号重构算法研究
4.1 凸优化算法
4.1.1 最小e1范数算法
4.1.2 基追踪算法
4.1.3 仿真实验
4.2 贪婪迭代算法
4.2.1 匹配追踪算法
4.2.2 正交匹配追踪算法
4.2.3 仿真实验
4.3 小波重构算法
4.4 改进型OMP算法
4.5 本章小结
第五章 硬件实现方案
5.1 基于Hadamard序列的压缩采样结构
5.2 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢