声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 转炉炼钢工艺流程
1.3 转炉炼钢的终点控制
1.4 神经网络在转炉炼钢终点控制中的应用
1.5 本文当中的主要研究内容和所做工作
第二章 转炉炼钢理论模型
2.1 转炉炼钢中的热平衡和物料平衡
2.1.1 热平衡
2.1.2 物料平衡
2.2 转炉炼钢物理过程的机理分析
2.2.1 转炉装入量的确定
2.2.2 溶剂的计算
2.2.3 物料平衡的计算
2.2.4 控制终点中碳含量的总吹氧量方程
2.2.5 控制钢水终点温度的矿石量方程
2.3 转炉炼钢理论模型的实现
2.4 小结
第三章 转炉炼钢终点复合预测模型
3.1 BP神经网络原理及结构
3.1.1 BP神经网络结构
3.1.2 BP神经网络的学习过程
3.1.3 BP神经网络的不足以及改进
3.2 多神经网络预测模型建模
3.2.1 多神经网络的基本理论
3.3 数据的预处理
3.3.1 数据主要成分分析
3.3.2 样本空间的划分
3.4 仿真研究
3.5 案例推理的基本理论与技术
3.5.1 基于案例推理介绍
3.5.2 基于案例推理的关键技术
3.5.3 基于案例推理的优点与缺点
3.5.4 基于案例推理的系统设计
3.6 小结
第四章 转炉炼钢的控制模型
4.1 终点控制算法分析
4.2 终点控制的多目标优化原理
4.3 基于蚁群算法的多目标优化
4.3.1 蚁群算法简介
4.3.2 蚁群算法求解最优值的过程
4.4 小结
第五章 软件实现
5.1 软件的主要功能
5.2 软件的开发工具
5.3 软件结构
5.3.1 数据预处理
5.3.2 静态模块
5.3.3 预测控制模块
5.4 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢