基于网络爬虫技术的非上市商业银行知识管理评价研究

摘要

21世纪是大数据时代，知识、数据和信息是关键性的经济资源。对知识有效的管理是商业银行管理的新方向。加大对知识管理的可以使商业银行转型成为更了解自身、了解客户、了解竞争对手、了解经营环境的“智慧银行”，使商业银行有效的知识管理科研提高精细化管理能力、提高决策智能水平的重要技术手段。随着商业银行知识管理的研究加深，也要研究商业银行实施知识管理的有效性，因此需要制定商业银行知识管理评价体系。商业银行知识管理既涵盖了上市商业银行知识管理也包括非上市商业银行知识管理，知识管理评价体系也要包含所有商业银行。本文着重研究了数据提取困难的非上市商业银的知识管理评价研究。 首先，本文对研究的背景、目的及意义进行了阐述。其次，介绍了知识管理、非上市商业银行知识管理和网络爬虫技术应用的核心概念和文献综述。提出了由于非上市商业银行数据提取困难，针对非上市商业银行知识管理研究缺少的问题。再次，研究了商业银行知识管理指标构建知识管理理论基础上，分别从商业银行客户知识管理、外部知识管理、组织知识管理及业务知识管理等四个方面构建商业银行知识管理评价指标体系，分为十四个关键字，综合给出一个评分，并将上市商业银行作为参考，从而对非上市商业银行知识管理定位提供依据，也为非上市商业银行知识管理的实施和改进提供借鉴方向。再次，利用网络爬虫对三十个商业银行的网页信息进行提取，利用神经网络中的隐含狄利克雷分布主题模型举例分析和描述天津银行的基本情况。最后，在此基础上，将网络爬虫提取的结果利用贝叶斯模型进行分析，从而总结出具体衡量非上市商业银行知识管理能力的方法和手段。

目录

声明

摘要

第一章绪论

1．1 研究的背景、目的及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的

1．1．3研究意义

1．1．4存在问题

1．2研究方法及创新点

1．2．1研究方法

1．2．2本文创新点

1．3研究内容

第二章概念界定及文献综述

2．1 知识管理的概念界定及文献综述

2．1．1知识管理的概念界定

2．1．2知识管理文献综述

2．1．3知识管理的研究方法综述

2．2非上市商业银行知识管理综述

2．2．1上市商业银行与非上市商业银行的概念界定

2．2．2非上市商业银行知识管理研究综述

2．3网络爬虫概念界定及应用综述

2．3．1网络爬虫概念界定

2．3．2网络爬虫技术应用综述

2．4本章小结

第三章商业银行知识管理评价指标的研究现状及选取

3．1 知识管理评价指标研究现状

3．2知识管理评价指标构建原则

3．2．1知识管理评价指标体系的设计原则

3．2．2知识管理评价指标的选取原则

3．2．3商业银行知识管理评价指标构建

3．3商业银行知识管理检索关键字的确立

3．4本章小结

第四章基于网络爬虫的非上市商业银行知识管理信息提取

4．1 非上市商业银行网页的网络爬虫设计过程

4．2非上市商业银行网页的网络爬虫的算法框架

4．3非上市商业银行网页的网络爬虫的银行选取和爬虫结果

4．3．1商业银行选取

4．3．2商业银行网页的网络爬虫结果

4．4网络爬虫提取数据的整合分类

4．4．1 神经网络处理信息的基本思想

4．4．2神经网络处理信息的方法

4．5使用主题模型评价商业银行知识管理的分析结果

4．5．1非上市商业银行知识管理评价指标之市场管理

4．5．2非上市商业银行知识管理评价指标之货币政策

4．5．3非上市商业银行知识管理评价指标之客户服务

4．5．4非上市商业银行知识管理评价指标之客户开户

4．5．5非上市商业银行知识管理评价指标之客户满意

4．5．6非上市商业银行知识管理评价指标之市场环境

4．5．7非上市商业银行知识管理评价指标之数据库

4．5．8非上市商业银行知识管理评价指标之银行建设

4．5．9非上市商业银行知识管理评价指标之银行业

4．6本章小结

第五章非上市商业银行知识管理评价

5．1 神经网络的研究背景

5．2非上市商业银行知识管理评价分析与验证

5．2．1预测因子的选取和数据的筛选

5．2．2离散化和贝叶斯网络参数学习

5．2．2非上市型银行的参数训练

5．2．3模型的有效符合度测试

5．3本章小结

6．1 研究结论

6．2政策建议

6．3研究展望

参考文献

发表论文情况

致谢