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第一章绪论
§1-1配电网高容错性能故障定位研究的意义
§1-1-1配电综合自动化技术内容概述
§1-1-2我国配电网综合自动化的现状
§1-1-3配电网故障的自动定位、隔离及恢复供电系统
§1-2人工智能在电力系统故障诊断中的应用概述
§1-2-1专家系统在电力系统故障诊断中的应用
§1-2-2人工神经网络在电力系统故障诊断中的应用
§1-2-3模糊理论在电力系统故障诊断中的应用
§1-2-4遗传算法及其他智能技术在电力系统故障诊断中的应用
§1-3本文的主要工作
第二章配电网故障处理通用的拓扑数据库及拓扑分区
§2-1引言
§2-2配电网基本结构和控制分析
§2-2-1 FTU功能简述
§2-2-2配电网的网络拓扑结构的标准模式
§2-2-3配电网控制方式
§2-3配电网故障处理通用的数据库
§2-3-1配电网故障处理通用的数据结构
§2-3-2友好界面化的配电网故障处理总体结构拓扑数据库
§2-4配电网故障处理动态拓扑分区
§2-4-1静态拓扑分析方法
§2-4-2动态拓扑分析方法
§2-4-3拓扑分析仿真
§2-5本章小结
第三章基于遗传算法的配电网故障定位与隔离
§3-1引言
§3-2遗传算法简介
§3-2-1遗传算法的发展概况
§3-2-2遗传算法的基本原理及特征
§3-2-3遗传算法求解问题的方法
§3-2-4交叉率Pc、变异率Pm的确定
§3-2-5遗传算法求解问题的步骤
§3-3基于遗传算法的配电网故障定位和隔离
§3-2-4基于遗传优化算法的故障定位和隔离算法的原理
§3-3-2基于遗传算法的故障定位和隔离的实现及仿真结果比较
§3-4本章小结
第四章基于神经逻辑网络组合纠错法与NN模型结合的高容错性的配电网故障定位与隔离
§4-1引言
§4-2配电网故障处理拓扑分解及拓扑排序
§4-2-1配电网故障处理拓扑分解及拓扑排序的基本依据
§4-2-2配电网故障处理拓扑分解及拓扑排序方法
§4-3基于神经逻辑网络的配电网数据组合纠错原理
§4-3-1神经逻辑网络介绍
§4-3-2配电网故障处理数据的组合纠错
§4-4组合纠错与NN模型结合的高容错性的配电网故障定位与隔离
§4-4-1人工神经网络简介
§4-4-2 NN模型样本集的构造及网络训练
§4-4-3组合纠错与NN模型结合的配电网故障定位与隔离的总体模型
§4-4-4组合纠错与B P模型结合的配电网故障定位与隔离的仿真结果
§4-5配电网T接线的故障定位与隔离
§4-5-1配电网T接线控制方式分析
§4-5-2配电网T接线控制子站故障定位分析
§4-6本章小结
第五章配电网故障定位与隔离软件的总体结构
第六章结论
参考文献
硕士期间发表学术论文情况及硕士期间科研情况
致谢
