二元混合极值模型的回归分析

摘要

该文首先对生存分析做了总体介绍,并强调Cox模型在生存分析中的重要地位.然后主要考虑二元回归模型,边缘分布为Weibull,相关结构为混合模型.现有两种计算简单但效果不太好的回归方法:(i)配对分析法:主要研究分量差的分布;(ii)IWM方法:将两个分量视为独立.配对分析方法在协变量取值较平衡和相关性较高时效果比较好,而IWM方法在相关性较低或协变量取值高度不平衡时效果较好.我们给出一种新的组合估计,结合了这两种方法的优点.为此,我们须给出一个调整后的边缘Score函数与已有的配对Score函数是不相关的,然后把调整后的边缘估计与配对估计加权组合得到我们的方法.最后用随机模拟来验证了我们的结论.

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前言：生存分析概要

第一章一元生存分析

1.1常见的参数模型

1.2两种重要的非参数统计方法

1.3 Cox模型

第二章多元生存分析

2.1介绍

2.2二元Kaplan-Meier估计

2.4有协变量存在的多元模型

第三章二元极值混合模型的回归分析

3.1模型介绍与现有的两种参数估计

3.2组合估计

3.3模型的具体应用

3.4二元混合极值模型

3.5有截断数据的情形

第四章模拟

4.1随机数的产生

4.2实验设计

第五章讨论

5.1多元的推广

5.2其他方面的推广

参考文献

致谢