基于多Agent的变电站操作序列自动生成智能系统的研究

摘要

变电站操作票制度是变电站安全、可靠运行的重要保证措施.因此开具正确无误的倒闸操作票对于变电站运行操作和维护管理具有重要的意义,这也是操作票系统课题被广泛研究的原因.随着变电站综合自动化以及人工智能理论的发展,基于人工智能技术的操作票自动生成系统研究颇多,且取得了相当的成果,然而还存在着不足.该文在对目前操作票系统研究现状进行总结和归纳的基础上,提出将分布式人工智能之多Agent理论应用于操作票自动生成系统中,并融合了神经网络技术,开发了基于多Agent变电站操作票自动生成智能系统.在生成操作序列知识的提取、Agent模型建造、以及变电站主接线图的绘制方面作了创新性的工作,提出了新思想和新方法,为分布式人工智能在电力系统运行维护中的应用开辟了研究方向.该文提出了变电站操作票系统的分层分布式结构,首次将分布式系统理论和多Agent技术引入到操作票自动生成系统中,建立了由操作序列生成Agent、操作知识Agent、解释Agent、协调控制Agent组成的MAS系统.操作序列生成Agent利用RBFNN模型结构实现了操作序列的隐式推理,解释Agent调用对一类设备的设备知识、操作知识、保护和自动装置知识进行了封装的、

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第一章绪论

§1-1课题的提出和意义

§1-2操作票自动生成系统的研究现状

1-2-1变电站绘图系统的研究现状

1-2-2变电站开票系统的研究现状

§1-3人工智能在电力系统中的应用现状

1-3-1专家系统的概述

1-3-2专家系统在电力系统中的应用现状

1-3-3人工神经网络的概述

1-3-4人工神经网络在电力系统中的应用

§1-4 Agent概述及其在电力系统中的应用现状

§1-5本文的主要工作

第二章基于Agent的变电站操作票自动生成智能系统总体结构

§2-1分布式Agent系统的概述

§2-2基于多Agent的变电站操作票自动生成系统的总体结构

2-2-1系统总体结构图

2-2-2系统中各个模块的功能

2-2-3多Agent的操作序列生成结构

§2-3系统开发的平台和工具

第三章基于Agent的变电站操作票知识库系统

§3-1知识表达方式的概述

3-1-1产生式表示法

3-1-2框架表示法

3-1-3面向对象的知识表示法

§3-2电力系统运行知识的特点及表达方式

§3-3基于多Agent的变电站操作票知识库系统

3-3-1设备知识

3-3-2操作语句知识

3-3-3保护、安全措施等操作知识

3-3-4自动装置知识

§3-4知识Agent的调用

第四章变电站主接线绘图系统的开发及数据库的构建

§4-1电力系统绘图方法概述

§4-2面向对象控件的制作和变电站绘图系统开发

4-2-1面向对象控件的制作

4-2-2绘图系统的开发

§4-3变电站主接线图数据库的构建

第五章基于RBFNN的操作序列自动生成Agent的实现

§5-1操作票自动生成系统概述

§5-2 RBFNN原理概述

5-2-1RBFNN结构

5-2-2RBFNN的训练方法

5-2-3RBFNN基函数中心的选取

5-2-4RBFNN输出层确定方法

§5-3基于RBFNN模型结构的操作序列自动生成Agent

5-3-1Agent1——线路的RBFNN模型

5-3-2Agent2——变压器的RBFNN模型

5-3-3Agent3——母线的RBFNN模型

5-3-4Agent4——PT的RBFNN模型

§5-4RBFNN模型的样本构造和测试分析

第六章结论

参考文献

致谢