企业知识管理系统构建与实施研究

摘要

在知识经济时代,面临着日益激烈的市场竞争,企业必须不断的提高响应能力、创新能力以及员工素质才能立于不败之地,知识作为生产要素之一的作用便凸现出来.在这种情况下,企业迫切需要一种新的管理方法对企业知识资源的积累、共享以及创造进行有效管理,知识管理这一新的管理理念顺应着时代的发展应运而生.该文通过描述企业知识循环过程,整合知识管理技术和功能,构建企业全面知识管理系统,并从组织、流程、人员三个层面研究企业为实施知识管理系统所进行的变革,最后应用平衡记分卡理论对知识管理系统实施进行评估.该文的主要研究内容如下:1.从各角度分析知识管理产生的根源,指出知识管理产生的必然性.对数据、信息、知识三者进行比较,重点研究企业知识的内涵、分类以及显性知识和隐性知识的相互转换.通过对国内外著名知识管理学者的定义、观点的阐述,对知识管理理论进行深入剖析,最后提出自己的定义.2.提出企业知识循环模型,并对各环节的特点以及技术进行研究.在企业知识循环模型的基础之上,提出企业知识管理系统层次模型、功能模型和软件模型,构建企业全面知识管理解决方案.3.重点研究知识管理系统中一项重要的技术--数据挖掘技术.介绍知识管理系统重要组成部分知识挖掘的概念、方法,研究关联规则挖掘在客户知识管理系统中的应用.重点研究单维布尔型关联规则算法Apriori的关键思想,提出了一种基于

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第一章绪论

1.1本文研究的意义

1.2知识管理研究及应用现状

1.2.1知识管理理论研究现状

1.2.2知识管理应用现状

1.3本文所作的工作

第二章知识管理概述

2.1知识管理的产生

2.1.1财富来源的转变催生知识管理

2.1.2市场环境的变化需要知识管理

2.1.3信息、网络技术的进步推动知识管理

2.2知识管理的概念

2.2.1数据、信息、知识

2.2.2知识的特性

2.2.3数据、信息以及知识之间的关系

2.2.4企业知识

2.2.5知识的分类

2.2.6知识管理的概念

2.3知识管理的目标

2.4本章小结

第三章构建企业知识管理系统

3.1知识流程

3.1.1内化

3.1.2创造

3.1.3外化

3.1.4编码

3.1.5知识获取

3.1.6知识存储

3.1.7知识组织/更新

3.1.8知识的访问

3.2知识管理技术

3.3知识管理系统

3.4知识管理系统软件

3.4.1工作流管理

3.5全面知识管理系统软件解决方案

3.6知识管理系统导入

3.7本章小结

第四章数据挖掘技术在知识管理系统中的应用

4.1数据挖掘

4.1.1数据挖掘的提出

4.1.2数据挖掘的定义

4.1.3数据挖掘过程

4.1.4数据挖掘系统

4.1.5数据挖掘的功能

4.1.6数据挖掘的主要问题

4.2关联规则挖掘算法研究

4.2.1基本概念和问题描述

4.2.2关联规则挖掘的分类

4.2.3由事务数据库挖掘单维布尔关联规则的算——Apriori算法

4.2.4由频繁项集产生关联规则

4.3关联规则结果的显示

4.4数据挖掘的应用状况以及数据挖掘系统的选型

4.4.1数据挖掘的应用状况

4.4.2数据挖掘系统的选型

4.5本章小结

第五章知识管理系统实施与评估

5.1知识管理系统实施

5.1.1知识管理系统实施——流程

5.1.2知识管理系统实施——组织环境建设

5.1.3知识管理系统实施——知识型员工的管理

5.2知识管理系统实施评估

5.2.1平衡记分卡理论的提出

5.2.2平衡记分卡理论

5.2.3平衡记分卡理论与知识管理理论的结合

5.2.4利用平衡记分卡理论对知识管理系统实施进行评估

5.3本章小结

结束语

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢