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第一章绪论
1.1火灾的发展过程
1.2火灾火焰的基本特征
1.2.1早期火灾的热物理现象
1.2.2早期火灾火焰的图像特性
1.3国内外研究和开发现状
1.3.1传统火灾探测方法
1.3.2图像型火灾探测与自动灭火系统的提出与发展
1.4课题的主要研究内容
第二章数字图像处理系统
2.1图像处理系统的硬件组成
2.1.1摄像器件
2.1.2视频采集卡
2.2图像文件格式
2.3图像处理的研究内容
第三章早期火灾火焰的图像识别
3.1引言
3.2图像的预处理和分割
3.2.1图像获取与预处理
3.2.2阈值选取算法
3.2.3图像区域分割算法
3.2.4火灾图像增强与滤波
3.2.5提取边缘与边界链码
3.3早期火灾火焰的图像特征提取
3.3.1圆形度计算
3.3.2火焰尖角的计算
3.3.3其他特征值提取
3.4基于BP神经网络的火灾探测系统结构
第四章基于计算机视觉的火灾定位算法的研究
4.1计算机视觉
4.1.1概述
4.1.2成像变换和通用摄像机模型
4.2摄像机校准
4.3空间定位双目成像原理
4.4双目定位算法中彩色图片中火灾位置的确定
4.5火灾空间定位的优化算法
4.5.1使用传统双目定位算法的缺陷
4.5.2改进的空间定位算法
第五章火灾探测与空间定位系统设的计和实现
5.1系统构成
5.2系统的软件总体设计
5.2.1总体设计指导思想
5.2.2软件的整体结构
5.3软件分层设计
5.3.1硬件接口层
5.3.2图像预处理层
5.3.3连续帧动态特征提取层
5.3.4数据融合和火灾判断层
5.3.5火灾空间定位层
5.3.6联动模块驱动层
5.4实验结果和讨论
4.5.2实验平台
4.5.2算法效率比较实验
4.5.3火灾判别结果的测试
结束语
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢