基于灰色系统理论的地区电力需求预测研究

摘要

电力需求预测是电力行业一项非常重要的基础工作。为此，本文以灰色系统理论为基础，预测地区电力需求量，分析影响电力需求量的因素，把握不同因素对电力需求量影响的程度，为电网建设规划、促进电网调度部门对电网实行安全、优质、经济调度，提高经济效益和社会效益提供准确的依据。 文章以灰色系统理论为基础，运用灰色理论模型对地区电力需求量进行预测。文中预测模型以GM(1，1)为核心，GM(1，1)模型是灰色动态模型中最基本、应用最广泛的预测模型，是对在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程的预测。在预测模型的基础上，一方面，建立了地区电力需求预测模型。预测的电力需求量模型生成值与实际值拟合程度非常好，残差分析结果为优，精度非常高，达到99.3％。另一方面，通过对影响电力需求量的各因素关联度分析，将主要影响因素加以量化，并对关联度进行排序，寻求系统中各因素间的主要关系、找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速而有效地发展。在案例的最后，针对气温这一特殊的影响因素，做了更进一步的灵敏度分析，为电力调度部门在调控气温影响电力需求量方面具有很强的现实意义。 通过建模与计算分析，说明文章采用的预测方法正确，模型科学合理，模型参数来源明确，计算过程简单，结果易懂，能清晰反映实际情况。同时也说明本理论对于地区电力需求及其相关影响因素的分析具有很强的实际意义。为电力供应计划、宏观政策调控、建设项目可行性研究提供了有力的数据支持和量化分析工具。

目录

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声明

第一章绪论

1.1选题背景

1.2研究的意义

1.3预测科学

1.4国内外电力需求预测研究现状

1.5本论文研究内容

1.6本论文框架图

第二章电力需求预测基础理论

2.1电力需求预测

2.2电力需求预测的技术方法及可行性分析

2.3影响电力负荷需求水平的因素

2.4电力负荷需求预测的必要性及重要意义

2.5近期我国电力供求形势

2.6小结

第三章灰色系统理论及其GM(1，1)模型

3.1灰色系统理论概念及基本原理

3.2灰色系统理论研究内容

3.3灰色系统理论的基本方法

3.4灰色系统GM模型(1，1)

3.5小结

第四章灰色系统关联模式

4.1灰色关联分析概述

4.2灰色关联分析的基本特征

4.3关联度计算方法

4.4灰色关联序

4.5优势分析

4.6灰色关联分析与数理统计比较

4.7小结

第五章灰色系统理论在地区电力需求预测中的实例应用

5.1西藏地区电力简介

5.2灰色预测模型的实证研究

5.3影响电力需求因素的灰色关联分析

5.4温度影响因素的灵敏度分析

5.5小结

第六章结论与建议

6.1结论

6.2建议

参考文献

致谢