属性值测量一致性分析及其对质量判定的影响分析

摘要

对测量系统的研究始于Eagle A R和Grubbs F E等人从统计角度对测量误差的研究。1972年，Mandel J提出测量系统分析的重复性和再现性(Repeatability&Reproducibilty，R&R)的概念和计算方法。目前对这种方法的原理及使用范围的研究已经比较深入，并在企业中广泛使用。但是这类方法仅适用于计量型数据，对属性数据的分析并不适用。如果数据来自于属性值测量系统，则同样不能采用连续型测量系统的研究方法进行属性值测量系统的研究。
　　 本文对属性值测量系统的一致性分析及其对质量判定的影响进行了深入的研究。以往的研究仅使用Kappa统计量对属性值测量系统中的定类数据进行一致性分析。本文在此基础上使用Kendall统计量对属性数据中的定序数据进行了相关性研究，弥补了一致性分析的不足之处。本文首先对一致性和相关性的概念进行了介绍，然后分别给出了进行一致性分析和相关性分析的统计量，最后对一致性分析统计量和相关性分析统计量所适用的各种情形进行了研究并给出了在各种情形下的应用实例。同时，本文还对各个统计量进行了比较，研究了各个统计量的优缺点和适用范围。不仅如此，在一致性分析方面，开发了集成质量管理系统，方便了计算，该系统已经在天津津亚电子有限公司和天津奥普林特电子印务有限公司进行了推广应用，并取得了显著的经济效益，本文最后进行了总结并指出了一致性分析未来的研究方向。