基于似然率检验的过程控制方法研究

摘要

统计过程控制是保证过程处于统计受控状态的重要技术手段，也是保证产品质量特性持续稳定的有效方法。传统的过程控制方法主要包括休哈特控制图、累计和控制图和指数加权移动平均控制图等，这些控制方法在对过程进行控制时都必须事先估计过程分布参数，以便确定控制图的中心线和控制限。
　　 由于在实际应用中，过程分布的参数值往往不是事先已知的。常用的做法是通过第一阶段的抽样数据来估计过程分布的参数值，然后再对第二阶段动态数据进行过程控制。但是通过这种参数估计方法一定会产生误差，即使第一阶段通过大量抽样来进行参数估计，该误差也是十分明显的，将导致过程运行长度的分布不稳定，大大降低了传统控制图的准确度。
　　 针对上述传统控制方法存在的缺陷，本文将介绍一种基于似然率检验的过程控制方法，它应用似然率原理，借助未知参数的变点方程，采用统一的均值方差联合控制图，诠释了一种新的过程控制方法。它不需要第一阶段的大量抽样来确定过程分布参数，节约了成本，同时也弥补了传统控制方法的缺陷。
　　 本文还深入分析了基于似然率检验的过程控制方法性能表现，以及确定变异来源的准确度等。另外，通过与累计和控制图和指数加权移动平均控制图进行横向对比研究，似然率检验的控制方法对于均值和方差偏移十分敏感，能够及时的发现过程的异常波动，而且该方法的表现还具有很大的优越性和稳定性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1研究背景与现状

1.2研究目的和意义

1.3论文研究内容和技术路线

1.4本章小结

第二章 似然率和统计过程控制的基本原理

2.1似然率的基本原理

2.2统计过程控制基本原理

2.2.1产品质量的统计特征

2.2.2控制图原理

2.2.3常规控制图

2.2.4控制限的确定

2.3平均运行长度ARL

2.4未知参数的变点方程

2.5本章小结

第三章 基于似然率检验的过程控制方法

3.1均值方差联合控制图

3.1.1基于似然率原理的检验统计量

3.1.2确定变异来源

3.2似然率检验统计量的控制限确定

3.3本章小结

第四章 似然率检验方法的性能分析

4.1似然率检验方法的ARL分析

4.2确定变异来源的准确度分析

4.3本章小结

第五章 似然率检验方法横向对比研究

5.1与CUSUM的对比研究

5.1.1均值偏移对比研究

5.1.2方差偏移对比

5.2与EWMA的对比研究

5.2.1均值偏移对比研究

5.2.2方差偏移对比研究

5.3横向对比研究总结

5.4本章小结

第六章案例分析

第七章结束语

7.1内容总结

7.2研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

附录

致谢