多元统计分析在材料试验数据处理中的应用研究

摘要

本文基于多元统计分析，以高粉煤灰掺量混凝土配合比为例做正交试验设计，以矿物质细粉复掺配制高性能混凝土为例做均匀试验设计，从试验设计阶段，就混凝土的胶凝材料、细集料、粗集料、水灰比等因素对混凝土的力学性能的影响，采用多元线性回归分析方法对回归方案进行优化计算，选择优化方案，拟合方程。运用极差、方差分析和F值检验，进行参数回归分析，观察方案的正确性和预测误差的大小，同时应用多元质量控制图进行异常值检验，分析拟合方程的可靠性，利用该拟合方程，初步分析出混凝土抗压强度等力学性能的参数关系。利用方程揭示的变量关系，从理化参数设计方面来指导商品混凝土的设计和生产，达到提高混凝土等建筑材料力学性能以及节约成分的目的。
　　 本文将应用多元统计分析分为三个步骤进行应用论述。第一步是因素的选择，包括质量目标的确定和试验因素的选择。第二步是试验设计及建立模型。根据实际情况安排试验，并建立相应的模型。研究了正交多项式回归在复掺高性能混凝土试验中的应用，并提出了一种基于普通混凝土的配合比在掺加粉煤灰、硅灰等矿物质细粉的情况下，高性能混凝土的力学模型，并将该模型进一步修正。第三步是质量控制与分析验证，应用主成分分析，因子分析等多元统计方法检验试验模型结论的正确性。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 多元统计分析在不同领域的应用概况

1.3 本文的主要研究内容

第二章 试验设计

2.1 概述

2.2 正交试验设计

2.3 均匀试验设计

第三章 试验数据处理

3.1 概述

3.2 正交试验设计的极差分析和方差分析

3.3 多元质量控制分析

3.4 均匀设计的多元质量控制图分析

第四章 试验结论分析验证

4.1 聚类分析

4.2 主成分分析

4.3 因子分析

4.4 本章总结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

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致谢