基于计算机视觉技术的图像识别与复原

摘要

如今，采用传统的机械扫描装置的方法扫描图像，由于机械惯量光扫描方式效率较低，扫描方式单一，迫切需要一种无机械惯量的，敏捷的精细扫描方式。
　　 首先，采用先进的光学控制器将图像采集到计算机上，然后，经过图像处理实现图像提取识别，再将处理后的图像转换成纯相位信息技术并进行相位恢复，最后将相位图像送入液晶空间调制器重新以光学形式复现原图，从而实现任意目标的光学处理。
　　 在图像处理技术上，本文提出以灰度变换为主，以频域变换为辅的检测方法。综合运用图像分割，边缘提取，图像恢复技术。研制并开发了基于VisualStudio.net集成开发环境下可以实时采集、处理数字图像的软件以及应用程序。
　　 在调制器方面，采用纯相位液晶空间光调制器进行相位图的发生，实现任意空间图像的产生和投射。在图像恢复算法上采用GS算法实现图像的纯相位复原，该算法具有较好的图像恢复准确性和快速收敛性。
　　 在工程应用方面，设计了两种应用于本系统的图像采集模块，对上述理论进行了验证。