移动增值业务精确化营销数据分析挖掘系统的设计与开发

摘要

文旨在通过数据挖掘技术，分析研究客户的消费特征和购买习惯，利用决策树等工具对市场进行划分，然后有目标的建立营销策略，向分类出的潜在的、可能的客户进行精确化营销活动，提高营销的响应率。
　　 本文首先对数据挖掘进行了详细阐述，然后分析了精确化营销的需求，阐明了基于数据挖掘的精确营销在移动增值业务中的可行性。接着对增值业务营销进行详细的设计，包括数据准备和预处理，决策树算法的详细设计，最终使用java程序设计实现信息增益等核心的算法，并用数据挖掘工具WEKA软件进行仿真模拟，最终验证了使用决策树对移动客户进行细分的可行性和有效性。
　　 本文的主要工作有：
　　 1、探索数据挖掘在精确化营销中的应用；
　　 2、对数据进行了识别和筛选，保证数据的有效性和可靠性；
　　 3、决策树算法应用于增值业务营销。
　　 本文通过对市场营销和数据挖掘进行详细分析，最终使用决策树算法进行仿真模拟，验证了使用数据挖掘技术应用于移动增值业务精细化营销的可行性和有效性，最终为企业提供有价值的信息，从而增加利润。