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数据仓库技术在物价监测中的应用研究

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第一章 绪 论

1.1研究背景

1.2 数据仓库研究现状

1.3 本文的工作内容

1.4 本文的组织结构

第二章 数据仓库技术

2.1 数据仓库的基本概念

2.2 数据仓库的体系结构

2.3 数据仓库的设计技术

2.4 数据仓库的工作过程

2.5 数据仓库的数据模型

2.6本章小结

第三章 物价监测数据仓库分析与设计

3.1物价监测数据

3.2物价监测数据仓库的分析

3.3物价监测数据仓库模型设计

3.4物价监测数据仓库数据处理

3.5本章小结

第四章 物价监测数据仓库的工程实现

4.1 系统开发工具

4.2 基于数据仓库技术的物价监测系统功能模块设计

4.3关键代码和界面展示

4.4 本章小结

第五章 结论与未来工作

5.1 论文所做工作总结

5.2 未来的研究和开发工作

参考文献

致谢

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摘要

近年来政府价格部门对物价数据的监测工作越来越重视,物价监测工作的数据越来越多,如何科学管理海量数据并有效提取决策信息,是当前急需解决的一个问题,为了解决好当前工作中的问题,本课题对数据仓库技术在物价监测中的应用进行了系统研究。本文分析了物价监测工作的特点,充分考虑到数据仓库技术在物价监测系统中使用的优势和可行性,并在充分分析的基础上,进行了有益的实践。以现有大量物价监测数据为数据源,对数据仓库进行了详细设计实现,在充分利用现有物价监测系统数据的基础上,为该系统增加了决策功能。本文研究工作的主要内容为以下方面:
  (1)分析当前物价监测工作的工作背景和当前物价管理部门应用的物价监测信息系统,详细分析了数据仓库技术的研究和应用现状、基本概念、体系结构、设计方法、工作过程以及数学模型,提出本课题研究的内容。
  (2)结合作者工作的实际情况,将数据仓库技术应用在物价监测领域,分析了作者工作中接触到的物价监测数据的特点,并以该领域应用背景为基础,进行物价监测数据仓库分析。
  (3)对物价监测数据仓库系统进行详细设计,具体内容包括:物价监测数据的采集,物价监测数据仓库的各层(高层、中间层、物理层)建模,数据的抽取、转换和加载,以及联机分析处理等。
  (4)在具体实现部分,用当前通用软件实现了一种基于数据仓库技术的物价监测系统,为价格管理决策分析提供信息支持的数据平台。
  (5)全面总结文中涉及的工作内容,对其中的不足提出了改进意见,并且提出了下一步的研究方向。

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