基于梯形模糊数的供应链金融信用风险评价

摘要

供应链金融是近些年新兴的事物,它是以核心企业为中心,通过对上游及下游中小企业物流和资金流的管理,改变以往控制单个企业风险为视供应链上企业为一整体,加以考核其风险。随着银行同业竞争的不断加剧,银行逐渐的重视并积极开展中小企业信贷融资业务,使得供应链金融模式得到了大力推动。尤其是2008年金融危机过后,供应链融资模式更是得到了蓬勃发展,大型物流公司和银行都大力的开展这项业务,以此来拓宽盈利渠道。
　　本论文从管理学和经济学的角度,对供应链金融及其风险问题进行研究,深入探讨供应链金融信用风险评价问题。在本论文中,通过对供应链金融及其融资模式的介绍,阐述了融资过程中将面临的风险问题;接下来研究供应链金融中信用风险评价的指标选择以及体系构建。最后,建立基于梯形模糊数的供应链金融信用风险评价模型,通过实证分析,验证了该方法的可行性,并对供应链金融信用及其信用风险评价提出了建议。
　　研究供应链金融信用风险能够从全局出发,不仅仅考察融资企业自身的财务状况、资信情况,并且综合评价融资企业所在的供应链以及与这条供应链进行交易的风险,最后决定是否对中小企业授信。供应链金融在国内起步较晚,今后还有很大的发展空间,未来的研究可以对供应链金融的信用风险评价模型做进一步的优化,细分评价指标,进而提高判断准确率。

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第一章 绪论

1.1 选题的背景和意义

1.2 文献综述

1.3 论文的研究内容

第二章 供应链金融概念界定以及相关理论

2.1供应链及供应链金融概念

2.2供应链金融构成要素

2.3供应链金融产品介绍

2.4供应链金融融资模式

2.5供应链金融风险分析

2.6供应链金融风险识别与评价

第三章 供应链金融信用风险分析

3.1供应链金融信用风险评估方法

3.2 供应链信用风险评价影响因素分析

第四章 供应链金融信用风险评价指标体系构建

4.1 供应链金融信用风险评价指标的选取原则

4.2 供应链金融信用风险评价指标体系的选择

4.3 供应链金融信用风险评价指标选择

4.4 供应链金融信用风险评价指标体系建立

第五章 基于梯形模糊数供应链金融信用风险评价模型

5.1模型构建

5.2 实例分析

第六章 结论与展望

1．结论

2．展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢