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目录
第一章 绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2中国画的数字化趋势及发展现状
1.3水墨画艺术风格研究
1.4本文主要内容与贡献
1.5本文组织结构
第二章 相关工作及综述
2.1图像处理
2.2机器学习
第三章 像素域内水墨画艺术风格的计算机分析
3.1水墨画整体艺术风格的特征提取及分析
3.2水墨画局部艺术风格的特征提取及分析
3.3基于信息熵的融合算法
3.4实验结果及分析
3.5本章小结
第四章 小波域内水墨画艺术风格的计算机分析
4.1小波域内相关技术的理论分析
4.2小波域内水墨画艺术风格的纹理特征提取
4.3实验结果及分析
4.4本章小结
第五章 支持向量机对水墨画自动分类的进一步研究
5.1支持向量机的主要概念
5.2并行一类支持向量机对水墨画的分类方法
5.3基于统计特征的误判率减少的互动算法
5.4实验结果及分析
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.1工作总结
6.2未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢