农业银行财务分析决策支持系统设计与实现

摘要

国内商业银行股改上市后,面临金融市场化加快、金融监管更严、市场竞争加剧等严峻挑战,面临加快经营管理机制改革、业务经营转型、公司治理建设等重要任务,迫切需要建立财务分析决策支持系统,构建科学、有效的财务决策体系,提高财会管理水平,完善公司治理机制,提高核心竞争力。
　　本文基于财务管理理论方法和软件工程的相关知识,以农业银行的实际应用为背景,以统一指标数据标准和整合现有系统财务分析功能为原则,以系统建设过程为主线,论述了财务分析决策支持系统的需求分析、概要设计、详细设计、功能设计和技术实现,以及系统研发的实施方法;系统主要包括基础参数维护、多维统计分析、多维预测评估、多维数据挖掘和批量数据加工等功能;主要通过建立财务分析评价、预测评估模型库和方法库,依托基础数据采集和后台批量数据加工,实现区域、机构、三农、部门、网点、产品、客户经理和客户等维度相关经营管理主题的分析评价和预测评估,以及多视角、多样式的数据信息展示。
　　本系统主要应用Sybase Ase、Sybase IQ数据库和OLAP、ETL、WEB等相关技术,特别是通过整合农业银行已购买的Cognos应用软件,实现多维数据分析、数据挖掘钻取和多样式的数据信息展示;系统开发主要采用JAVA+SQL的技术体系和单数据中心模式;技术实现上充分应用农业银行JAVA平台提供的多种先进技术,保证系统的稳定性和扩展性;批量数据加工方面大量应用SQL脚本命令,采用数据清洗、数据转换、数据加载、单任务条件拆分并发、流程并发等多种技术,充分发挥Sybase IQ产品的海量数据处理和压缩存储特性;数据信息展示方面主要应用联机异步批量处理和下载文件压缩等技术。
　　本文重点研究财务分析决策支持系统的技术实现,力图建立农业银行统一的财务分析决策支持应用平台,着力提升农业银行财会数据转化为管理信息的能力,为构建科学、有效的财务决策体系提供技术手段支持;解决农业银行财务分析和财务决策数据信息分散、标准不统一,现有财会系统决策支持功能孤立、功能不完善、缺失必要方法工具等现实问题。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究现状

1.4 研究内容

1.5 本文结构

第二章 决策支持系统综述

2.1 决策与决策支持

2.2 决策支持系统综述

第三章 系统需求分析

3.1 系统应用分析

3.2 系统功能边界

3.3 可行性分析

第四章 系统总体设计

4.1 系统功能结构

4.2 系统业务模型

第五章 系统技术实现

5.1 系统架构

5.2 功能模块

5.3 系统接口

5.4 关键技术

5.5 物理部署

5.6 安全管控

5.7 资源配置

第六章 系统研发实施

6.1 系统研发组织体系

6.2 系统研发实施管控

6.3 系统研发偏差控制

第七章 结论

结束语

参考文献

致谢