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考虑风险因素的工程项目动态模糊多目标优化研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与问题提出

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目的及意义

1.4 研究内容与技术路线

第二章 基础理论与一般模型的建立

2.1 工程项目管理目标体系

2.2 多目标优化基础理论

2.3 动态环境的引入

2.4 风险因素的考虑

2.5 本章小结

第三章 工程项目多目标优化模型的构建

3.1 工期-成本-质量的综合优化

3.2 考虑风险因素的多目标动态均衡优化模型构建

3.3 基于微粒群算法的求解

3.4 本章小结

第四章 算例分析

4.1基本概况

4.2模型建立与求解

4.3本章小结

第五章 结论与展望

5.1结论

5.2研究的局限性

5.3研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

在工程项目中,多个目标间的协调与管理是项目管理的一项重要内容,对项目工期、成本与质量等方面的目标实现有着直接的影响。当前工程项目投资呈现出规模大、周期长、面临风险众多等特点,这对项目的多目标协调管理提出了更高的要求。因此,对工程项目的各目标进行分析与优化研究,是实现多目标均衡协调的基础;而综合考虑工程项目所面临的风险性及其所处环境的动态性,则可使目标优化更加符合实际情况,且为实际管理提供理论依据。
  本文以工程项目的多目标优化为研究对象,基于传统的多目标优化理论,引入模糊集理论、效用理论、动态优化理论,通过参数模糊化、选取置信水平、多属性效用函数评价及加入时间参数体现风险因素和动态环境因素的影响,构建了考虑风险因素与动态环境因素的多目标优化一般模型;分析工程项目多目标特点与相互关系,提出工期-成本均衡优化函数与工期-质量均衡优化函数,结合改进的一般优化模型构建了考虑风险因素的工程项目动态模糊多目标优化模型,并选取适用于求解动态优化问题的微粒群算法;在此基础上,进行了算例分析,在给定的项目工序关系与其他参数的条件下,分别以静态和动态视角进行建模与求解,静态模型求解对比分析不同置信水平所代表的决策风险大小对帕累托解的影响;动态模型求解对比分析不同阶段由于决策者偏好的不同对帕累托解产生的影响。算例结果表明,随着置信水平的提高,帕累托解分布区域无明显变化,但其分散程度与模糊程度降低,说明项目决策风险的减小使得最优方案集变得更加清晰,有利于决策者对最优方案的选择;随着项目阶段的推进,帕累托解的分布有明显变化,说明由于决策者目标偏好由重视质量逐渐变为重视工期,最优解在工期目标上有更好的表现;验证了本文所建立的考虑风险因素的工程项目多目标动态优化模型的可行性与合理性。

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