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多视点分布式视频编码边信息生成及融合算法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3完成的工作与论文结构

第二章 分布式视频编码理论及结构

2.1分布式视频编码原理

2.2分布式视频编码结构

2.3多视点分布式视频编码结构

2.4本章小结

第三章 多视点分布式视频编码中边信息生成及融合算法

3.1时间边信息生成算法

3.2视点间边信息生成算法

3.3边信息融合算法

3.4一种新的多视点分布式视频边信息生成及融合算法

3.5本章小结

第四章 高效低时延的多视点分布式视频编码算法

4.1系统框图

4.2时间边信息生成算法

4.3视点间边信息生成算法

4.4融合算法

4.5实验结果与分析

4.6本章小结

第五章 视差矢量内插法和外推法的适用性研究

5.1 DVI算法和DVE算法介绍

5.2 DVI算法的适应性

5.3 DVE算法的适用性

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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摘要

多视点视频可以提供更加丰富的视频场景信息,得到了越来越多的应用。但多视点视频也增加了很多冗余信息,增加了系统的复杂度,解决此问题的方法之一就是采用多视点分布式视频编码。
  多视点分布式视频编码的核心算法是边信息的生成及融合算法。边信息质量越高,编码端传递到解码端的校验信息越少,重构质量就越高。在单视点情况下,分布式视频编码算法仅利用时间相关性生成时间边信息,而在多视点情况下,分布式视频编码算法不仅需要时间边信息,还需要利用视点间相关性生成的视点间边信息,将这两个边信息进行有效的融合,才能有效的重构出视频信息。本文对多视点分布式视频编码中边信息生成及融合算法进行了研究,具体包括以下几个方面:
  首先,针对时间边信息在解码端生成,其不包含帧信息,不具有全局性等问题,提出了一种新的边信息生成及融合算法。这种算法的全局边信息是在编码端通过SURF算法进行提取,将视点间边信息、全局边信息、局部边信息通过融合函数算法得到融合边信息,重构得到非关键帧,该方法能够有效提高重构帧的质量。其次,针对分布式视频编码多采用运动补偿内插法获得时间边信息,解码顺序与编码顺序不一致,导致系统时延问题,提出了一种高效低时延的多视点分布式视频编码算法,结果表明,在重构质量有限降低的情况下,有效降低了解码时延。最后,针对不同视点个数、不同视点几何位置,研究了视差矢量内插法和外推法在多视点分布式视频系统中的适用性问题,并从理论上进行了证明。

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