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目录
第一章 绪论
1.1 选题意义
1.2 内燃机故障诊断方法研究现状
1.3 论文结构安排与主要工作
第二章 振动信号降噪方法研究
2.1 引言
2.2 小波降噪原理
2.3 自适应小波包降噪原理
2.4 小波阈值降噪方法
2.5 多尺度形态滤波器
2.6 本章小结
第三章 基于局域波分解-小波能量的特征提取方法
3.1 引言
3.2 经验模态分解
3.3 局域均值分解的原理与算法
3.4 端点效应抑制方法研究
3.5 基于局域波-小波能量的故障诊断方法
3.6 本章小结
第四章 LMD-KICA单通道信号特征提取方法
4.1 引言
4.2 独立分量分析的基本原理
4.3 核方法的基本原理
4.4 LMD-KICA信号特征提取方法
4.5 本章小结
第五章 KICA-LMD-分形特征提取方法
5.1 引言
5.2 关联维数
5.3 KICA-LMD分解方法
5.4 KICA-LMD-分形方法在内燃机故障诊断中的应用
5.5 内燃机喷油提前角故障诊断结果及讨论
5.6 本章小结
第六章 LMD-KICA-相关系数模式识别法
6.1 引言
6.2 支持向量机(SVM)
6.3 基于LMD-KICA与相关系数的SVM模式识别方法
6.4 LMD-KICA相关系数的SVM在柴油机故障诊断中的应用
6.5 本章小结
第七章 多特征提取分类方法及其在内燃机故障诊断中的应用
7.1 引言
7.2 柴油机振动信号多特征信息提取
7.3 故障分类诊断结果及讨论
7.4 本章小结
第八章 全文总结与展望
8.1 全文总结
8.2 论文创新点
8.3 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢