声明
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 课题的研究现状和研究意义
1.3 论文的主要工作及结构安排
1.3.1 论文的主要工作
1.3.2 论文的结构安排
第2章 CT图像重建理论基础
2.1 CT成像系统
2.2 CT成像基本原理
2.2.1 投影定理
2.2.2 Radon变换
2.2.3 中心切片定理
2.3 投影矩阵的离散模型
2.4 解析重建算法
2.4.1 滤波反投影算法(Filtered Backprojection,FBP)
2.4.2 三维滤波反投影算法(FDK)
2.5 迭代重建算法
2.5.1 代数迭代重建算法
2.5.2 统计迭代重建算法
2.6 本章小结
第3章 自适应步长调整的CT迭代重建算法
3.1 重建算法的目标函数
3.2 重建算法的过程
3.2.1 约束项的凸集投影(POCS)
3.2.2 最速下降实现总变分最小化
3.3 实验与结果分析
3.3.1 数字幻影数据的重建
3.3.2 物理幻象数据的重建
3.3.3 算法的稳定性分析
3.4 本章小结
第4章 基于稀疏正则项的CT重建算法
4.1 该重建问题的目标函数
4.2 有约束的TV最小化算法
4.2.1 约束项的凸集投影操作
4.2.2 总变分最小化的一阶原始对偶求解过程
4.2.3 一阶原始对偶-凸集投影算法
4.3 实验设置及图像质量评估指标设置
4.3.1 投影数据
4.3.2 评价指标
4.3.3 实验选用的对比算法
4.4 实验结果
4.4.1 不同噪声水平条件下的实验结果
4.4.2 不同投影角度个数条件下的实验结果
4.4.3 算法收敛性研究
4.4.4 CBCT数据的实验结果
4.4.5 伪真实投影数据的实验结果
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢