声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题来源及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本课题的主要贡献
1.4 本文的内容安排
第二章 递归图及递归定量方法与递归复杂网络方法对比分析
2.1 获得系统的相空间轨迹
2.1.1 平均互信息法确定延迟时间
2.1.2 虚假最近邻法确定嵌入维数
2.2 递归图方法
2.2.1 递归图的建立
2.2.2 递归图中的线段结构
2.3 递归定量分析方法
2.4 递归复杂网络分析方法
2.4.1 复杂网络的矩阵描述
2.4.2 复杂网络统计特征指标
2.4.3 递归复杂网络的构建
2.5 递归复杂网络方法与递归定量分析方法仿真对比
2.6 本章小结
第三章 可视图复杂网络与递归复杂网络对比分析
3.1 基于可视图原理的系列建网方法
3.2 非线性系统的混沌状态迁移与分形布朗运动序列的Hurst指数
3.2.1 Logistic Map系统的状态演进
3.2.2 Hurst指数与分形布朗运动
3.3 递归复杂网络与可视图对分形和混沌时间序列的表征性能的对比研究
3.3.1 混沌系统状态迁移的表征
3.3.2 不同Hurst指数的分形布朗运动识别
3.4 本章小结
第四章 递归复杂网络和可视图复杂网络的改进算法
4.1 基于DTW距离的递归复杂网络
4.1.1 DTW算法
4.1.2 基于DTW距离的递归复杂网络仿真分析
4.2 瞬时能量谱可视图算法
4.2.1 EMD算法
4.2.2 希尔伯特变换和瞬时能量谱
4.2.3 瞬时能量谱可视图算法
4.2.4 瞬时能量谱可视图算法的仿真验证
4.3 本章小结
第五章 改进的递归复杂网络方法在近地面风场分析中的应用
5.1 室内外风场数据采集
5.2 基于EMD的时间序列降噪
5.3 融合EMD降噪和DTW递归复杂网络方法的室内室外风场时间序列分析
5.3.1 算法步骤
5.3.2 实验与仿真分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢