基于RUSLE的天津市水土流失遥感监测技术研究

摘要

我国是水土流失非常严重的国家之一，水土流失面广量大。水土流失造成土地资源的破坏，加剧了生态环境的恶化，已严重影响了人们的生活和生产。水土保持作为生态文明建设和可持续发展的重要内容，是协调人与自然和谐的重要手段，是全面建设小康社会的基础工程和民生水利的重要组成部分。为了有效治理水土流失，必须开展水土流失研究，对产生水土流失的原因进行剖析，建立快速的水土流失监测系统。而随着遥感技术的发展，为水土流失的监测提供了必要的技术支撑，可实现快速的水土流失监测。因此，基于遥感技术开展水土流失研究具有重要的必要性。
　　论文的主要工作和研究成果如下：
　　（1）本文选取天津市为研究区域，在对天津市水土流失情况分析的基础上，通过研究影响土壤侵蚀的土地利用、植被覆盖、坡度坡长、降雨侵蚀力、土壤可蚀性、治理措施等因子的空间分布，采用改进的通用土壤流失方程（RUSLE），定量计算土壤侵蚀的空间分布情况。
　　（2）利用遥感影像获得土地利用、植被覆盖度和土地利用等分布，利用DEM计算坡度坡长因子，利用土壤类型数据计算土壤可蚀性因子，利用TRMM数据计算降雨侵蚀力因子。最后利用GIS空间叠加计算土壤侵蚀量，并将模型结果与普查结果进行验证，模型具有较好的精度。
　　（3）本文研究的成果可以直接应用到水土流失的快速分析计算当中，能够提供土壤侵蚀的空间分布定量数据，提高土壤侵蚀分析计算的精度，消除人工判读的偶然误差，对降低土壤侵蚀分析成本、提高工作效率、提高水土保持监测水平具有重要意义。

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究目的及意义

1.2国内外研究进展

1.2.1 国外土壤侵蚀研究状况

1.2.2 国内土壤侵蚀研究状况

1.3研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

第2章 R2USLE模型的构建

2.1 RUSLE模型结构及特点

2.2 R2USLE模型结构及特点

2.2.1 模型的构建思想

2.2.2 模型的结构

2.2.3 模型的参数化方法

第3章 天津市R2USLE模型因子计算

3.1研究区域概况

3.2降雨侵蚀力因子R的计算

3.2.1 降雨侵蚀力计算方法

3.2.2 降雨侵蚀力结果

3.2.3 验证与分析

3.3地表综合因子Cs的计算

3.3.1 RUSLE模型中地表因子计算

3.3.2 土地利用约束下的土壤侵蚀地表综合因子遥感反演模型

3.3.3 土地利用约束下的土壤侵蚀地表综合因子计算

3.4坡度L和坡长S因子计算

3.5土壤可蚀性K因子的计算

第4章 天津市土壤流失方程构建与模型结果验证

4.1天津市土壤流失方程构建

4.2结果分析与验证

4.2.1 土壤侵蚀结果

4.2.2 结果验证

第5章 结论与展望

5.1结论

5.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢