基于RUSLE模型的加纳水土流失定量模拟研究

摘要

文章以位于非洲西部的加纳为研究区,基于基础地理空间基础数据库和遥感解译、反演数据成果,应用GIS技术和修正水土流失通用方程(RUSLE),对加纳水土流失状况进行了定量评估,重点分析了加纳国家尺度上的水土流失驱动因子和水土流失强度的空间分布规律,并对模型模拟的不确定性进行了分析。研究表明:①加纳平均土壤侵蚀模数为2.23 t·ha^(-1)·y^(-1),全国每年土壤流失总量约为5 140.8万t,总体土壤侵蚀强度以微度为主;②全国土壤侵蚀强度总体呈现中部盆地地区低、周围高原山地高的空间分布格局,其中Volta、Western和Ashanti 3个省的水土流失情况最严重,而Central、Brong-Ahafo和Upper West等省份水土流失情况最轻微;③水土流失主要发生在阔叶林混合林地、裸地和灌木林地,热带草原和耕地的水土流失率分别为1.58t·ha^(-1)·y^(-1)和2.18t·ha^(-1)·y^(-1)。