声明
第1章绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 超分辨率重建算法的国内外研究现状
1.3 本文的主要贡献及论文结构安排
第2章基于字典学习和稀疏表示的超分辨率重建方法
2.1 图像的退化模型
2.2 图像的稀疏表示模型
2.3 基于联合字典学习的图像超分辨率重建
2.4 超分辨率重建的图像质量评价方法
2.5 本章小结
第3章基于联合字典学习的深度图像超分辨率重建
3.1 基于稀疏表示的深度图像的超分辨率重建
3.2 基于联合字典学习和稀疏表示的深度图像的超分辨率重建
3.3 重建高分辨率的深度图
3.4 实验结果和分析
3.5 本章小结
第4章基于改进邻域嵌入法和梯度直方图正则项的图像超分辨率重建
4.1 基于稀疏表示的彩色图像的超分辨率重建
4.2 基于邻域嵌入法和GHP正则项的图像超分辨率重建
4.3 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢