数字眼底镜设计及眼底图像病变诊断的研究

摘要

眼睛与身体的器官密切相关，许多眼底疾病的症状都可以反映出身体某些重要器官的健康状况，因此眼科检查对于每个人来说都是非常必要的。眼底检查设备和眼底图像的病变诊断技术是眼科检查中非常重要的两项内容，随着数字化技术的发展，传统的直接眼底镜以及眼底图像的人工分析已不能满足要求，本文着重对这两方面进行研究，设计了一种数字式直接眼底镜并针对糖尿病视网膜病变渗出物的检测提出了一种自动检测算法。
　　数字式直接眼底镜在传统直接眼底镜的基础上加入分光模块以及 MT9D111图像传感器，采用CC3200作为主控制器，可通过WiFi发送眼底图像到远程QT客户端进行实时显示及保存，同时实现了肉眼观察以及数字成像的功能。此外，该数字眼底镜整结构简单、操作方便且成本低廉，极具实用性。
　　糖尿病视网膜病变渗出物检测方面，针对以往数学形态学方法中存在的图像增强效果不佳造成的渗出物细节易漏检，以及干扰区域去除不完全造成的正常区域易误检的问题，改进了基于数学形态学的糖网渗出物的自动检测方法，主要对眼底图像的预处理和视盘等干扰区域的检测进行了优化，其中提出了一种综合眼底图像边缘信息和亮度信息的视盘定位方法。经最新公开的e-ophtha EX数据库测试，得到病灶水平灵敏度91.7％，阳性预测值94.6%；图像水平灵敏度100%，特异性88.6%，准确率95.1%。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 课题研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 课题的主要研究内容及结构安排

第2章 数字式直接眼底镜的设计

2.1 数字式直接眼底镜总体结构

2.2 直接数字眼底镜各模块设计

2.3 WiFi图像数据发送

2.4 QT客户端

2.5 本章小结

第3章 糖尿病视网膜病变及其渗出物检测的相关理论基础

3.1 糖尿病视网膜病变

3.2 糖网渗出物检测的相关理论基础

3.3 本章小结

第4章 改进的基于数学形态学的糖网渗出物的检测算法

4.1 算法总体流程

4.2 眼底图像预处理

4.3 干扰区域的检测

4.4 渗出物的检测

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢