声明
第1章 绪 论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 设备状态感知辨识
1.2.2 数据传输机制
1.2.3 数据存储策略
1.3 研究工作及创新点
1.4 论文组织结构
第2章 电力信息物理系统中设备状态辨识方法
2.1 设备状态辨识概述
2.2 数据特征提取原理
2.2.1 数据特征提取概述
2.2.2 独立分量分析方法
2.3 电力信息物理系统设备状态-特征映射
2.3.1 设备状态机理分析
2.3.2 设备状态-特征映射
2.4 基于特征认知的电力CPS设备状态辨识方法
2.4.1 基于特征知识库的设备状态辨识分析框架
2.4.2 设备状态辨识方法理论分析
2.5 算例设置与分析
2.5.1 实验环境
2.5.2 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 电力信息物理系统数据高效传输机制
3.1 数据传输概述
3.2 压缩感知理论概述
3.2.1 压缩感知理论框架
3.2.2 压缩感知理论三大核心问题
3.3 多源异构数据稀疏性分析
3.3.1 结构化数据稀疏性分析
3.3.2 非结构化数据稀疏性分析
3.4 基于压缩感知的电力CPS数据传输方法
3.4.1 基于压缩感知的电能质量数据传输框架
3.4.2 基于压缩感知的电能质量数据传输重构算法
3.5 仿真实验及结果分析
3.5.1 仿真场景设置
3.5.2 仿真结果及分析
3.6 本章小结
第4章 电力信息物理系统数据优化存储策略
4.1 数据存储概述
4.2 数据中心机架感知存储机理
4.2.1 分布式文件存储系统
4.2.2 机架感知存储策略
4.3 电力CPS数据存储超图分析模型
4.3.1 数据存储超图模型
4.3.2 基于资源利用率优化的超图可变覆盖模型
4.4 基于隐枚举法的电力CPS数据优化存储方法
4.4.1 算法执行过程
4.4.2 算法性能分析
4.5 机架感知存储策略负载均衡优化
4.5.1 机架感知存储策略负载均衡原理
4.5.2 机架感知存储策略动态负载均衡优化
4.6 算例设置与分析
4.6.1 实验环境设置
4.6.2 实验结果及分析
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 研究展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
