基于多层异质复杂网络的公安情报分析算法众包平台研究与实现

摘要

我国公安信息化建设经过十几年的发展，积累了海量数据，如何对这些数据进行有效的情报分析值得研究。数据管理系统的日趋完善和情报分析算法的不断发展，使得数据管理和情报分析算法越来越被决策者重视。但已有的情报分析系统不支持算法众包以及算法可配置。在以上背景下，本文做了如下工作： 首先，提出了面向公安情报分析的算法众包框架。结合公安情报分析领域背景和“对象-行为-事件-地块”多层异质复杂网络，以eABC为上位本体，构建了公安情报分析领域的本体模型，并建立了情报分析算法体系。在此基础上，提出了算法的众包框架，包含算法开发规范、算法需求规范两大框架要素。 其次，设计了框架中的算法可配置模型。运用本体映射方法，将数据集与本体模型进行映射，建立数据集之间的关联关系和数据项之间的关联关系。在上述基础上，设计了算法可配置模型，通过可配置的手段使用情报分析算法，包含输入参数可配置、输入数据可配置两个方面。 最后，完成了算法众包平台的设计与实现。从平台的框架图、业务流图、数据流图两方面描述了平台框架，从软件体系结构角度设计了平台细节。实现并展示了系统，验证了平台设计。 本文提出了公安情报分析多层异质复杂网络算法众包框架，框架下的可配置算法模型，以及平台化实例化设计。应用领域本体理论与方法，构建了领域本体模型，实现了数据间映射与关联，使得算法众包、算法可配置成为可能。基于此框架实现的平台，具有对数据源、新算法的广泛兼容性，并且使得情报分析的实现变得灵活起来。

目录

声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3研究内容

1.4论文的组织结构

第2章相关研究

2.1公安情报分析研究现状

2.2众包技术与算法配置研究现状

2.3复杂网络研究现状

2.4本章小结

第3章基于多层异质复杂网络的算法众包框架

3.1公安情报分析领域本体模型

3.2公安情报分析算法体系设计

3.3公安情报分析算法众包规范

3.4本章小结

第4章算法可配置模型关键技术

4.1本体映射方法

4.2算法配置模型

4.3本章小结

第5章公安情报分析算法众包平台化设计与实现

5.1平台框架设计

5.2平台详细设计

5.3平台展示

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢