第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 立体图像舒适度研究现状
1.2.1 影响立体图像舒适度因素的研究现状
1.2.2 立体图像舒适度客观评价方法研究现状
1.3 本文的主要工作及组织结构
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文章节安排
第2章 人类视觉系统
2.1 人眼视觉系统基础理论
2.2 人眼视觉特性简介
2.2.1 多通道分解
2.2.2 亮度非线性
2.2.3 对比度敏感度特性
2.2.4 掩盖效应
2.3 视觉注意机制
2.3.1 视觉显著性机理
2.3.2 颜色特征
2.3.3 亮度特征
2.3.4 方向特征
2.3.5 纹理特征
2.4 立体视觉影响因素及成像原理
2.5 本章小结
第3章 卷积神经网络基础理论
3.1 卷积神经网络基本概念
1）神经元
2）激活函数
3）梯度下降方法
3.2 卷积神经网络结构
3.2.1 卷积层
3.2.2 池化层
3.2.3 全连接层
3.3 卷积神经网络权重调节
3.4 本章小结
第4章 基于立体图像显著区域的舒适亮度定量研究
4.1实验准备
4.1.1 实验素材及设备
4.1.2 实验条件及主观评价方法
4.2 实验方法
4.2.1 显著立体图像的获取
4.2.2 三级步长逐级逼近法
4.2.3 主观实验
4.3 实验结果分析
4.4 本章小结
第5章 基于卷积神经网络的立体图像舒适度评价方法
5.1 立体图像舒适度评价网络模型
5.2 立体图像舒适度评价实验
5.2.1 实验环境及数据库
5.2.2 立体图像信息预处理
5.2.3 基于显著性的图像块加权
5.3 实验结果与分析
5.3.1 网络结构对模型的影响
5.3.2 LRN层对模型的影响
5.3.3 交叉数据库对比实验验证
5.3.4 MCL数据库不同损失类型图像的实验结果对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
论文和参加科研情况说明
致谢
天津大学;
