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李鑫;
天津大学;
变分; 模式分解; 高阶累积量; 爆震信号;
机译：基于优化的变分模式分解爆震检测
机译：特征认知模型通过改进的变分模式和故障信号分解进行改进的变分模式和奇异值分解
机译：基于变分模式分解的单通道EEG信号从单通道EEG信号移除有效且强大的框架
机译：基于多尺度高阶累积量矩阵奇异值分解的GIS局部放电信号特征参数提取
机译：在估计高阶累积量时使用高阶累积量和自举技术识别多维和多通道模型。
机译：CuBIC：大规模并行峰值列车中基于累积量的高阶相关性推断
机译：基于参数优化变分模分解和相关系数的基于参数优化变分模式的MEMS流水声信号去噪与基线漂移算法
机译：高阶谱处理和基于小波的累积量处理
机译：基于正交非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置及基于正交半监督非负矩阵分解建立基础矩阵的用户方法的特征识别装置
机译：通过双重机制（系统的两个侧面单独/独立，或同时//在一起）的不同性质的生物识别数据系统由以下组成：-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据（现在仅是模式）。在生物特征数据自身收集， /或传输和 /或存储， /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别，生物特征识别读取器，中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中，随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
机译：基于变分模式分解和排列熵的联合降噪方法
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