声明
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 医学图像分割国内外研究现状
1.2.1 基于边界的分割方法
1.2.2 基于区域的分割方法
1.2.3 基于图割技术的分割方法
1.2.4 基于活动轮廓的分割方法
1.2.5 基于机器学习的分割方法
1.3 论文主要内容及章节安排
第2章 CT图像预处理
2.1 医学图像DICOM协议
2.1.1 DICOM标准的基本内容
2.1.2 DICOM图像文件的格式
2.2 医学图像噪声去除
2.2.1 图像噪声
2.2.2 邻域平均法（平滑线性滤波器）
2.2.3 中值滤波法（统计排序滤波器）
2.3 CT图像附件去除
2.4 窗宽窗位技术
2.5 本章小结
第3章 常规算法肾脏分割实验
3.1 图像分割定义
3.2 基于边界的分割算法提取肾脏
1. 梯度算子（一阶微分算子）
2. 拉普拉斯算子（二阶微分算子）
3. Canny算子
3.3 区域种子增长提取肾脏
3.4 分水岭算法提取肾脏
3.5 本章小结
第4章 基于改进CV模型的肾脏CT自动分割
4.1 CV模型简介
4.2 CV模型的改进
4.2.1 规则项
4.2.2 曲线演化终止准则
4.3 CV模型应用条件实验验证
4.4 上下文关联肾脏自动分割提取
4.4.1 CV模型预分割
4.4.2 上下文关联肾脏提取
4.5 实验结果及评价
4.6 本章小结
第5章 结石提取及肾脏三维可视化
5.1 大津法分割结石
5.2 三维重建算法
5.2.1 面绘制
5.2.2 体绘制
5.3 基于VTK的医学图像三维重建
5.3.1 VTK开发库简介
5.3.2 腹部骨架的三维重建
5.3.3 肾脏的三维提取实验
5.3.4 三维可视化实现与分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
发表论文和参加科研情况
致谢
