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Ⅰ理论部分
1.1概述
1.2 Monte Carlo方法
1.2.1 Monte Carlo概要
1.2.2随机数发生器(Random Number Generators)
1.2.3高分子Monte Carlo模拟模型
1.3分形理论
1.3.1豪斯道夫测度
1.3.2分形(fractal)的定义
1.3.3分数维(fractal dimention)
1.3.4分数维的意义和测定
1.3.5分形的前景
1.4模型理论
1.4.1建立在FS树状统计模型之上的经典理论
1.4.2渗流
1.4.3增长模型
Ⅱ模型与模拟
2.1黑箱摸球算法正确性的证明
2 1.1数学证明
2.1.2计算机实验验证
2.2标记
2.2.1链标记数组
2.2.2跟踪数组
2.3模型的选用
2.3.1选用模型的原则
2.3.2所选模型概述
2.3.3关于模型的一些规定和影响因素
2.4反应流程图
2.4.1凝聚模型
2.4.2动力学凝胶化模型
Ⅲ结果与讨论
第一部分凝聚模型
3.1.1转化率
3.1.2分子量
3.1.3交联点
3.1.4真链数
3.1.5均方旋转半径
3 1.6扩散
3.1.7边界效应
3.1.8晶格对结果的影响
3.1.9溶剂对结果的影响
3.1.10单体配比
3.1.11凝聚模型的标度及其分形行为的模拟
第二部分动力学凝胶化模型
3.2 1转化率
3.2.2分子量
3.2 3交联点
3.2.4真链数
3 2 5均方旋转半径
3.2.6扩散对结果的影响
3.2.7边界效应对结果的影响
3.2.8晶格对结果的影响
3.2.9溶剂对结果的影响
3.2.10单体配比对结果的影响
3.2.11引发剂对结果的影响
3.2.12二维图形
3.2.13单链和多链的关系
3.2.14动力学凝胶化模型的标度及其分形行为的模拟
第三部分两模型的讨论与总结
参考文献
致谢
南开大学;