PLS回归中的一种新的评判准则

摘要

偏最小二乘回归方法是近年来应实际需要而产生和发展起来的一个有着广泛适用性的多元统计分析方法.在回归建模中,当观察值数量少或自变量间存在着多重相关性时,PLS回归具有传统的回归方法所不具备的许多优点,它意义明确,建模效果好,解释性强.其应用范围远远超过了工程技术及经济管理等领域.PLS方法在回归建模时,利用交叉有效性来决定成分的个数,以达到最终建立自变量与因变量之间回归模型的目的.但此准则计算量大,编程复杂,具无法定义第一个成分的交叉有效性.因此,论文利用不饱和拟和的思想,提出了一种新的评判准则.该评判准则简单易懂,易于计算,且与原评判准则具有相同的评判效果.

目录

文摘

英文文摘

第一节：PLS回归

1.1PLS回归的适用条件

1.2PLS回归的建模思想及方法

1.3PLS回归的性质及简化算法

1.4PLS回归的交叉有效性准则及其问题

第二节：不饱和拟合

2.1不饱和拟合的概念及性质

2.2不饱和拟合时的模型评判准则

第三节：PLS回归中的一种新的评判准则

第四节：例子

附表

参考文献

后记