远程医疗中基于小波的病理图像压缩

摘要

病理图像在现代的医疗诊断中扮演着越来越重要的角色,特别是在远程医疗中,往往需要病理图像来做出最终的诊断结果,因此,如何经济的存储和传输病理图像是当前远程医疗系统中的研究重点.一般来说,医学图像只采用无损压缩,而在该文中,将探讨一种有损压缩的方法来处理病理图像.结合病理图像的特征,对图像压缩的各个步骤进行合适的设计,利用第二代小波的技术以及零树编码的方法得到一种高压缩比和图像质量高保真的病理图像压缩方法.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1病理图像压缩及远程医疗现状

1.1.1病理图像压缩算法的研究

1.1.2病理图像压缩算法的评价方法

1.2设计原则

1.2.1高保真性

1.2.2算法快速性

1.2.3高压缩比

参考文献

第二章小波的基本理论

2.1引言

2.2传统小波

2.2.1积分小波变换

2.2.2小波级数

2.3第二代小波

2.3.1提升模式

2.3.2快速算法

2.3.3构造方法

参考文献

第三章病理图像的特征

3.1引言

3.2色彩分析

3.3相关性分析

3.3.1各分量内部相关性分析

3.3.2各分量之间相关性分析

3.3.3相关性分析小结

参考文献

第四章数据变换

4.1引言

4.2彩色空间变换

4.2.1视觉系统简析

4.2.2亮色度坐标设计

4.3小波变换

4.3.1第二代小波的构造算法

4.3.2(9-7)小波的构造

4.3.3整数小波变换

参考文献

第五章数据编码

5.1常用的编码方法

5.1.1 EZW方法

5.1.2 SPIHT方法

5.2量化器的设计

5.3数据的编码

5.3.1数据扫描方式

5.3.2编码块的编码流程图

5.3.3编码通道

参考文献

第六章实验结果

6.1客观评价

6.1.1 PSNR.

6.1.2运行效率

6.2主观评价

6.2.1评价标准

6.2.2评审内容

6.2.3评价方法和结论

6.3小结

第七章总结与展望

致谢